他略作思索，从公文包里抽出一张名片（印着他在林城的职务和电话，略显朴素），走到那桌旁边，语气平和地开口：“抱歉打扰。刚才无意听到二位在讨论晶圆良品率优化的问题？
关于高维异构数据的特征提取和降噪，特别是针对半导体制造这种复杂流程，或许可以尝试一种改进的图神经网络（GNN）结合注意力机制的方法，将设备状态、工艺参数、环境变量这些时序数据流和晶圆检测图像数据构建成动态关系图谱，利用注意力机制自适应地聚焦关键路径上的异常特征……”
袁天没有长篇大论，语速平稳，但每一个术语都精准地落在痛点。他一边说，一边用手指在桌面上虚点，勾勒着数据流和模型架构的思路。
“关键在于，不能把图像和时序数据割裂处理，要建模它们之间的动态关联。
比如，某个腔体温度的微小异常波动，可能在当批次的晶圆特定位置显微图像上留下细微的应力纹，但单看温度曲线或者单张图片都容易被当作噪声忽略。GNN能建模这种跨模态的潜在关联。”
王工猛地抬起头，眼中闪过一丝惊异和专注。他迅速在电脑上调出几幅复杂的数据图：“袁…袁主任？您是说，像这样？我们之前尝试过融合，但效果不稳定……”
他指着屏幕上两条看似不相关的波动曲线和一张晶圆表面的显微照片。
袁天俯身仔细看了看屏幕上的数据，又看了看晶圆照片上的细微瑕疵分布，沉吟片刻：“对，方向是对的，但关联权重计算可能太静态了。
试试引入时间衰减因子和基于物理规则的先验约束，比如这个腔体的热响应时间常数，去动态调整不同时间窗口下温度数据对图像瑕疵预测的贡献权重。
注意力机制应该聚焦在物理上最可能产生因果关联的时空片段上，而不是纯数据驱动。”他点着屏幕上几个关键的时间点和位置坐标。
王工的眼神越来越亮，手指飞快地在键盘上敲击着，调出模型参数设置界面：“时间衰减因子…物理先验约束…对！我们之前就是太依赖模型自己学习，忽略了制程本身的物理限制！
袁主任，您这个思路太关键了！我马上让团队按这个方向调整特征工程！”他激动地几乎要站起来。
那位短发女士，此刻脸上的阴霾一扫而空，取而代之的是惊喜和审视。她站起身，主动向袁天伸出手：“袁主任？您好！我是‘芯跃科技’的副总，周岚。太感谢您的指点了！您……是管委会新来的领导？”
她注意到袁天名片上“林城县”的字样，眼神带着一丝探究。
“周总您好。袁天，刚来高新区挂职。”袁天与她握了握手，语气依旧平和，“碰巧专业相关，一点浅见而已。希望能帮上忙。”
“这可不是浅见！”王工兴奋地插话，“袁主任，您刚才那几句话，把我们团队卡了几个月的思路瓶颈给捅破了！这价值太大了！”他看向周岚，“周总，我看得请袁主任去我们现场指导一下！”
周岚立刻会意，笑容真诚而热切：“袁主任，您看什么时候方便？我们芯跃虽然规模不算最大，但在特色工艺上还是有点追求的。
非常希望能得到您这种专家的指导！我们公司就在园区三期，很近。”
袁天没有立刻答应，只是微笑道：“指导不敢当。互相学习。我刚来，还在熟悉情况，等安顿下来，有机会一定去贵司参观学习。”
他保持着恰到好处的距离，既展示了价值，又不显得急切。这种务实高效的交流方式，以及对方对专业能力近乎本能的尊重和渴求，让他感到一种久违的舒畅。
在林城，专业意见往往要让位于错综复杂的关系和根深蒂固的“经验”。
告别了芯跃科技的两人，袁天走出咖啡馆。午后的阳光穿过巨大的玻璃穹顶洒下来，暖洋洋的。
他抬头看了看这片充满活力与机遇的空间，心中那潭被林城官场沉疴搅浑的死水，似乎被投入了一颗石子，荡开了一圈名为“可能性”的涟漪。专业，在这里是硬通货。