陈北玄的论断如同一道闪电，劈开了“探针”项目组连日来的思维迷雾。目标从构建一个“全知全能”的场，降低为铺设一个能感知“异常扰动”的网；从试图解读每一个细微的时空涟漪，转变为识别特定“指纹”模式。这个战略性的转向，瞬间将项目从死胡同里拉了出来，指向了一条虽然依旧艰难、但至少可见路径的方向。
范式转移：从“成像”到“模式识别”
季岚团队迅速调整了研究方向。他们不再执着于提升“场”的绝对灵敏度，而是开始系统性地建模分析：当一个具有不同质量、速度、材质、甚至内部能量特征（如发动机热源、雷达发射机）的物体，闯入一个被低强度“幽灵面纱”效应“活化”的时空区域时，究竟会留下怎样独特的“扰动指纹”。
这更像是一个大数据和模式识别的命题。
他们在超级计算机上构建了复杂的流体动力学与时空微扰耦合模型，模拟各种典型目标——从高隐身的“暗星”无人机，到高速的“雷霆之锤”导弹，再到传统的非隐身战机——穿越“活化场”时可能引发的扰动模式。
“看这里！”苏桐指着屏幕上一条极其细微、但特征鲜明的波动曲线，声音带着压抑的兴奋，“这是模拟‘暗星’以其典型巡航高度和速度穿过场域时，产生的复合扰动信号。虽然幅度很小，但它的频谱特征、随时间演化的模式，与重型战机和巡航导弹的模拟结果，存在明显的、可量化的差异！”
“就像是在嘈杂的市场上，分辨不同人的脚步声。”季岚总结道，眼中重新燃起了光芒，“我们不需要看清他的脸，只需要听出他的脚步声独一无二。”
理论上的可行性，第一次露出了清晰的轮廓。
“节点”与“织网”：可行性的曙光
与此同时，赵磊领导的工程团队，也在部署方案上取得了突破性进展。
受陈北玄“蜘蛛网”比喻的启发，他们放弃了构建单一、庞大能量场的幻想，转而提出了一种 “分布式传感节点网络” 的方案。
“我们不需要一个覆盖整个区域的、均匀且强大的‘场’。”赵磊在方案评审会上解释道，“我们可以将无数个低功耗、小型的‘幽灵面纱’效应发生器——我们称之为‘探针节点’——像播种一样，大规模、高密度地布撒在需要监控的空域或地域。”
每个节点，都像蜘蛛网上的一根丝，本身只能产生极其微弱、几乎无法被探测的时空微扰。但当成千上万个这样的节点被激活，它们所创造的微弱扰动场便会相互交织、叠加，形成一个无形的、覆盖广袤区域的“感知网络”。
“关键在于节点之间的‘协同’与‘关联’。”赵磊切换幻灯片，展示出网络架构图，“任何一个外来物体进入网络，都会同时扰动其运动路径上的多个节点。通过后端高速数据链和中央处理系统，实时比对、关联这些节点反馈的微弱扰动信号，我们就能通过‘多点定位’和‘模式匹配’算法，精确计算出目标的位置、速度，并识别出其‘指纹’类型！”
这个方案，巧妙地规避了能源瓶颈。单个节点功耗极低，可以由高性能电池或小型太阳能板长时间供电。布撒方式也极其灵活，可以由火箭炮、无人机、甚至是特种部队秘密部署，既能构建固定的战略预警网，也能快速开辟机动的战场监控区。