龙巢基地的清晨被一个紧急通讯打破。张飞正在调试昨晚烧烤时灵感迸发设计出的温度监测装置，能源部长的全息投影就急匆匆地出现在实验室中央。
张总工！好消息！部长的声音因为激动有些发颤，麒麟智能电网在试点城市运行一个月，能源利用效率提升了百分之四十二！
张飞放下手中的装置，调出实时数据面板。屏幕上显示着试点城市的能源流动图，原本杂乱无章的能源分布现在变得井然有序，每个节点的数据都在最优区间跳动。
比预期高了两个百分点。张飞微微点头，不过输配电网的损耗还是偏大，需要优化。
这个反应让能源部长愣了一下，随即苦笑：张总工，您这要求也太高了。要知道，传统电网的效率能提升五个百分点就已经是重大突破了。
正在整理数据的林沐瑶忍不住插话：部长，张顾问的标准向来如此。上次我们改进推进系统，他把设计改了十七稿，就为了提升百分之零点三的效率。
张飞没有理会这番对话，他的注意力已经被电网数据中的一个异常波动吸引。这个节点在每天下午两点会出现周期性波动，他指着屏幕，虽然幅度很小，但会影响整体稳定性。
能源部长凑近细看，惊讶地发现确实如张飞所说，有个几乎可以忽略不计的微小波动。这...这连我们的监测系统都没发现！
小问题。张飞已经开始在控制台上调整参数，改变这个节点的负载分配模式就能解决。
就在他操作时，安国邦拿着一份报告快步走进来：张总工，农村电网改造项目也传来捷报。首批一百个偏远村庄用上了微电网，彻底告别了用电难的历史。
报告附带的照片上，偏远山区的孩子们在明亮的教室里学习，老人们看着电视节目笑得开怀。更令人振奋的是，这些微电网完全由当地的可再生能源供电，实现了能源自给自足。
这个数据很有意思。张飞却关注着另一个细节，微电网在极端天气下的稳定性比城市电网还要好。
顾倾城不知何时也来到实验室，看着数据说道：这是因为微电网结构更简单，节点更少。从这个角度看，农村地区的能源革命可能比城市走得更快。
就在这时，能源部的专家团队通过视频接入会议。首席专家激动地汇报：张总工，我们按照您的设计建设的海上风电集群已经并网发电。配合储能系统，发电效率提升了三倍！
屏幕上展示着壮观的海上风电场景，数十台巨型风机在海面上整齐排列。更令人惊叹的是，这些风机输出的电能经过系统调节后，波形完美得如同实验室标准电源。
不过我们发现一个问题，专家调出一组数据，在特定风向条件下，部分风机的输出会相互干扰。
张飞仔细观察着数据流，突然问道：你们是不是采用了传统的等间距布局？
专家们面面相觑，显然被说中了。是的，这是行业标准做法...
标准不一定最优。张飞调出一个全新的布局算法，根据流体力学原理，采用非均匀布局可以消除相互干扰，整体效率还能再提升百分之十五。
这个简单的建议让视频那头的专家团队沸腾了。经过快速模拟验证，新布局确实完美解决了干扰问题。
太神奇了！首席专家惊叹，我们研究了这么多年风机布局，从来没想到可以这样安排！
张飞却已经将注意力转向下一个问题：现在要解决的是能源调度问题。
他调出全国能源互联网的规划图，上面密密麻麻标注着数以万计的能源节点。传统的集中式调度已经无法满足需求，我们需要更智能的分布式调度系统。
在众人惊讶的目光中，张飞开始演示他设计的能源调度算法。这个算法能够实时预测各地区的能源需求，自动优化调度方案，甚至能够提前预警可能的能源短缺。
这个系统最精妙的地方在于，能源部长看出门道，它能够自主学习各地区的生活习惯，预判能源需求变化。
基本原理和号的智能控制系统类似。张飞轻描淡写地解释，都是基于大数据的预测和优化。
随着讨论的深入，更多好消息接踵而至。工业领域的能源改造项目取得突破性进展，重点耗能企业的能耗降低了三分之一；交通领域的新能源汽车充电网络基本建成，充电效率比国际标准快五倍；建筑领域的节能改造计划超额完成目标...