京北的秋意渐浓，梧桐叶片开始大片大片地飘落，铺满了校园的小径，踩上去沙沙作响。清冷的空气吸入肺腑，带着一种让人头脑清醒的凛冽。
“识界视窗”团队的备战进入了白热化阶段。咖啡馆的固定角落几乎成了他们的第二个据点，桌上总是散落着各种打印稿、设计图、笔记本电脑，以及喝空了的咖啡杯。
楚文萱终于找到了一个合适的开源交互原型工具，在一位设计学院师兄的远程指点下，埋头苦干，试图将“楞次定律”的动画演示升级为一个可以简单点击、切换视角的微型交互deo。她常常对着屏幕一坐就是几个小时，偶尔发出兴奋的低呼或是懊恼的叹息。
徐浩则负责“外交”和整体串联，不断修改打磨着讲稿和策划案，还要跑去学院团委沟通参赛事宜，争取可能的资源支持，忙得脚不沾地，但眼神里的火焰始终燃烧着。
姜羡和秦悦组成的“数据与财务”小组，则面临着最需要冷静和耐心的挑战。两人泡在图书馆的经济数据检索区，查阅最新的教育科技行业报告、用户付费习惯调研，为每一个预测数字寻找支撑。
“这里，用户增长率参考行业平均没问题，但付费转化率必须再保守一点。”秦悦指着屏幕上的一个表格，语气不容置疑，“尤其是我们这种没有品牌背书的初创项目，初期用户对价格的敏感度会很高。”
“同意。”姜羡点头，手指在键盘上飞快敲击，调整着财务模型里的假设参数，“我们可以设置一个乐观、中性、保守三种情景，重点展示中性情景下的财务可行性，这样更稳妥，也更能体现我们思考的全面性。”
她们常常为一个假设争得面红耳赤，但又总能基于数据和逻辑达成共识。这种高强度的碰撞，让姜羡对商业计划中“现实骨感”的一面有了更刻骨铭心的认识，远非系统灌输的理论知识可比。
就在团队全力冲刺省赛材料的同时，周文彬教授牵线的“启慧科技”调研项目也正式启动。第一次项目讨论会安排在了学校附近的一栋写字楼里，“启慧科技”的临时办公室就设在那里。
姜羡和课题组的另外两名研究生学长学姐一起前往。公司规模不大，办公区略显紧凑，但氛围很年轻，白板上画满了各种思维导图和算法逻辑图。
创始人是一位三十岁出头、戴着黑框眼镜、语速很快的技术男，名叫张明瀚。他热情地介绍了他们正在研发的“AI自适应学习引擎”，核心是通过算法分析学生的答题数据和行为轨迹，动态推荐学习路径和练习题目。
“我们希望实现真正的个性化，避免‘一刀切’的教育模式。”张明瀚眼神里闪烁着技术人的理想主义光芒。
然而，在随后的产品deo演示和数据分析环节，姜羡敏锐地察觉到一些问题。引擎的推荐逻辑在某些情况下显得有些僵硬，对于知识之间更深层次的关联性挖掘不足，更多还是停留在“同类题型推荐”和“知识点薄弱项识别”的层面。
当张明瀚期待地看向周教授带来的“高材生”们，希望听到反馈时，另外两位学长学姐更多是从技术实现和理论模型的角度提出了些问题。