2022年10月8日，浪潮影视大数据中台的监控大屏前，刘一菲身着浅灰色孕妇西装套裙，内搭米白色真丝衬衫，正专注地看着屏幕上滚动的《苏绣女王2》用户反馈数据——“沈清婉与阿依古丽合作”片段的用户留存率达92%，“苏绣技艺展示”相关弹幕占比35%，海外用户对“染料制作”剧情的搜索量周环比增长40%。高浪站在她身侧，手中拿着平板，不时为她标注关键数据：“你看，北美用户对‘文化冲突’剧情的偏好度最高，比欧洲用户高20%，后续宣发可以重点推这部分内容。”
当天，浪潮举办“影视大数据中台发布会”，正式对外开放“浪潮影视数据大脑”——这是国内首个覆盖影视全流程的大数据系统，整合了用户画像、剧本评估、拍摄监控、宣发分析、艺人管理五大模块，甚至能通过AI算法预测“剧本票房区间”“艺人适配角色”，误差率控制在15%以内。
“很多人觉得大数据是‘冰冷的数字’，但在我们这里，大数据是‘理解用户、尊重创作’的工具，” 刘一菲在发布会上发言，指尖轻点大屏上的“非遗元素用户偏好图”，“比如《苏绣女王2》的剧本，我们通过大数据发现，用户对‘苏绣技艺细节’的关注度比‘爱情支线’高30%，所以我们调整了剧情比例，增加了‘劈丝’‘染色’的实拍镜头——这不是数据主导创作，而是数据帮我们找到‘用户真正在意的东西’。”
数据中台负责人陈铭补充道：“我们的‘数据大脑’不仅整合了内部用户数据，还接入了行业公开数据，如票房数据、舆情数据、非遗文化数据，如苏绣传承谱系、艾德莱斯绸纹样库，甚至与国家统计局合作，获取不同地区的文化消费数据——这让我们的决策既有‘用户基础’，又有‘文化高度’。”
发布会现场，导演宁浩作为嘉宾，分享了与浪潮的大数据合作经历：“之前拍《无人区》，我靠经验判断观众喜欢‘硬核剧情’，但数据显示，观众更在意‘角色背后的人性挣扎’——这次和浪潮合作新片《非遗守护者》，我会先看数据洞察，再结合创作直觉，让作品既‘有深度’又‘有市场’。”
浪潮将大数据贯穿剧本开发全流程，从IP筛选、剧情设计到角色设定，都以“数据洞察”为基础，避免“拍出来没人看”的风险。
在IP筛选阶段，浪潮的“数据大脑”会从“用户偏好”“文化价值”“市场空白”三个维度评估IP——比如评估《苏绣女王2》时，数据显示：
? 用户偏好：非遗题材用户年增长率达50%，“苏绣”相关搜索量年超10亿次；
? 文化价值：苏绣入选国家级非遗，有300年传承历史，具备“文化输出潜力”；
? 市场空白：国内尚无“非遗+女性成长”的系列IP，同类题材票房最高仅5亿。
“之前很多公司选IP只看‘流量热度’，比如跟风拍仙侠IP，但数据告诉我们，非遗题材的‘长尾效应’更强，” 剧本开发总监张薇说，“比如《苏绣女王1》上映3年，点播量还在增长，而很多流量IP上映半年就没人看了——这就是‘文化+市场’双维度筛选的优势。”
基于数据，浪潮还挖掘出多个“小众优质IP”，比如清代女科学家王贞仪的传记IP、新疆“十二木卡姆”音乐IP，目前已进入剧本开发阶段。
在剧情设计阶段，浪潮会将剧本拆分为“10分钟剧情单元”，通过数据预测每个单元的“用户留存率”，对留存率低于60%的单元进行优化。比如《苏绣女王2》初稿中，“沈清婉海外谈判”单元的预测留存率仅55%，数据显示“用户觉得谈判过程太冗长，缺乏文化元素”——剧组随即调整剧情，加入“沈清婉用苏绣纹样说服外国商人”的细节，优化后预测留存率提升至85%。
“我们还会用‘用户情感曲线’优化剧情节奏，” 算法工程师林晓展示大屏上的曲线，“比如《苏绣女王2》的情感曲线，我们要求‘每30分钟有一个小高潮’，每集结尾有‘钩子’——数据显示，这样的节奏能让用户完播率提升40%。”
在角色设定阶段，浪潮会通过“用户画像数据”设计角色——比如设计《苏绣女王2》的“外国商人”角色时，数据显示：
? 用户不喜欢“脸谱化反派”；
? 海外用户希望“反派有文化认知转变”。
基于数据，剧组将“外国商人”设定为“热爱丝绸却不懂非遗的商人”，他的“坏”源于“商业利益驱动”，而非“恶意破坏”，结尾还加入“他向沈清婉请教苏绣技艺”的剧情——数据测试显示，该角色的“用户好感度”达65%，远超同类剧反派的平均好感度30%。
“之前我演反派，观众只会骂‘坏人’，但这次演《苏绣女王2》的外国商人，有观众留言‘理解他的难处，希望他变好’，” 演员王劲松说，“这就是数据的力量——它让角色更‘真实’，更能引发共鸣。”
浪潮将大数据应用于拍摄环节，通过实时监控进度、优化资源配置、把控拍摄质量，降低制作成本，提升作品质感。
浪潮在拍摄现场部署“智能监控系统”，实时采集“拍摄时长”“场景使用率”“演员到场率”等数据，通过AI算法预测拍摄进度——比如拍摄《苏绣女王2》的“苏州绣坊”场景时，数据显示：
? 原计划2天完成拍摄，实际第一天仅完成30%，因“绣品细节拍摄耗时超预期”；
? 算法预测：若不调整，将延期1天，增加成本20万。
剧组随即调整策略：将“绣品细节拍摄”集中到上午，光线好，拍摄效率高，下午拍摄“演员对手戏”，耗时短，同时加派1名摄影师专门负责细节拍摄——最终提前2小时完成拍摄，节省成本15万。
“之前拍剧，我总担心‘延期超支’，每天都在催进度，” 制片人王珂说，“现在有了数据监控，我能提前知道哪里会出问题，及时调整——《苏绣女王2》全程无延期，成本比预算低5%，这在行业里很少见。”
在资源配置方面，大数据会根据“拍摄需求”精准匹配资源——比如：
? 演员档期：数据显示，刘一菲孕期适合“每天拍摄4小时，上午拍摄”，剧组据此调整她的档期，避免疲劳；
? 设备使用：数据显示，“苏绣细节拍摄”用“微距镜头”的用户好评率达90%，剧组优先调配微距镜头，而非盲目使用“大场面设备”；
? 场景选择：数据显示，新疆和田的“艾德莱斯绸工坊”场景，用户期待度达85%，剧组放弃“棚拍”，选择实景拍摄，虽增加10万成本，但用户反馈提升30%。
“之前资源配置靠‘经验’，比如不管拍什么都用‘最贵的设备’，但数据告诉我们，‘合适的才是最好的’，” 制片主任李强说，“比如拍《艾德莱斯绸之恋》，数据显示‘手机拍摄的生活片段’用户好感度更高，我们就让演员用手机拍了部分镜头，既节省成本，又增加‘真实感’。”
在拍摄质量方面，大数据会实时分析“样片反馈”，预判用户可能不满意的细节——比如《苏绣女王2》的“劈丝”镜头，样片测试显示：
? 70%用户反馈“看不清劈丝过程”；
? 数据预判：若不调整，该片段的用户跳过率将达40%。
剧组随即重拍，用“慢动作+特写”呈现“一根丝线劈成16股”的过程，还加入“丝线反光”的光影效果——调整后，样片用户满意度达92%，跳过率降至5%。
“之前质量把控靠‘导演直觉’，但导演觉得好的，用户不一定觉得好，” 宁浩说，“这次拍《非遗守护者》，我会把样片先给数据中台分析，比如‘非遗技艺展示’镜头，数据说‘细节不够’，我就重拍——数据帮我‘看到用户的眼睛’。”
浪潮将大数据应用于宣发全流程，从受众定位、物料制作到渠道选择，都以“数据洞察”为基础，避免“广撒网”的资源浪费。
在受众定位阶段，浪潮的“数据大脑”会构建“精准用户画像”——比如《苏绣女王2》的核心用户画像：
? 年龄：26-45岁，占比60%，女性，占比75%；
? 兴趣：非遗文化，占比80%、女性成长题材，占比70%、历史剧，占比65%；
? 行为：每月观看3部以上剧集，愿意为优质内容付费，会员转化率达30%。
“基于画像，我们知道要找‘喜欢非遗、关注女性成长’的用户，而不是‘所有看剧的人’，” 宣发总监李明说，“比如在抖音投放，我们只推给‘关注苏绣、李娟’的用户，投放转化率比‘全量投放’高3倍，成本降低50%。”
针对海外用户，数据还能细分地域偏好——比如北美用户喜欢“文化冲突”剧情，欧洲用户喜欢“技艺细节”，东南亚用户喜欢“情感互动”，宣发时会推送不同物料：北美推“沈清婉对抗外国商人”片段，欧洲推“劈丝染色”特写，东南亚推“沈清婉与阿依古丽合作”花絮。
在物料制作阶段，浪潮会通过数据测试，选择“用户最喜欢的物料”——比如《苏绣女王2》的海报测试：
? 版本A：刘一菲单人绣活特写，非遗元素突出；
? 版本B：女主团合影，明星流量突出；
? 数据显示：版本A的用户点击量比版本B高40%，“想看指数”高25%。
剧组最终选择版本A作为主海报，还根据数据调整了海报细节——比如将“苏绣纹样”放大20%，增加“非遗传承”字样，进一步提升用户关注度。