他的入职仪式很简单，没有鲜花掌声，只有一间专门为他设立的独立实验室，以及陆轩亲笔签署的合同。
“我希望在这里，能做点真正有意义的事。”李承泽走进实验室的第一句话，让所有人都松了一口气。
然而，真正的考验才刚刚开始。
首次内部研讨会上，李承泽提出了一个全新的模型架构，融合了神经网络与图计算的思想，试图突破当前深度学习的瓶颈。可当他在白板上写下公式时，整个会议室陷入了一种微妙的沉默。
“你们听不懂？”李承泽扫视一圈，眉头微皱。
“不是听不懂……”张涛苦笑，“是太超前了。我们目前的理论储备，跟不上你的节奏。”
气氛一时间有些尴尬。李承泽显然没想到，自己带来的方案，反而成了团队理解的障碍。
“这样吧。”陆轩站起身，走到白板前，“我们先不急着讨论技术细节。张涛，你把刚才那些术语用最通俗的方式解释一遍。”
张涛点点头，拿起马克笔，在另一块白板上开始拆解概念。他尽量用生活中的例子去类比，比如将神经网络比作大脑的思维路径，将图计算比作社交网络的关系链。
“简单来说，李博士想做的，是让AI学会像人类一样思考，而不是只是模仿数据。”张涛最后总结道。
李承泽露出一丝赞许的笑容：“不错，你抓住了核心。”
“但这还不够。”赵宇插话，“我们需要一个实际的应用场景，才能真正验证这套模型的有效性。”
“那就找一个。”陆轩语气坚定，“我们的业务覆盖多个领域，总有适合的地方。”
会议持续到深夜，最终达成共识：以图像识别为核心，结合樊星阁现有的安防系统，进行实战测试。同时，李承泽提出，可以从开源平台上寻找部分相似代码片段作为参考，加速开发进程。
“这是个好主意。”一名年轻研究员兴奋地说，“我之前就看到过类似的结构。”
李承泽闻言，迅速记录下他说的平台名称，并承诺第二天会深入研究。
散会后，陆轩独自留下。他站在白板前，望着那一串复杂的数学符号，心中涌起一股前所未有的期待。
“我们正在做的，不只是一个项目。”他低声自语，“而是一次真正的变革。”
这一夜，实验室依旧灯火通明。窗外，星光璀璨，仿佛也在见证这场悄然发生的转折。
而在实验室的一角，那份神秘的匿名推荐信静静搁置着，似在等待更多的秘密被揭开。