晨曦初露，实验室的空气里多了一丝焦灼的紧张感。昨夜的讨论虽已结束，但每个人心中都压着一块巨石——新模型的训练进展缓慢，每次运行都要耗费整整三天的时间，严重拖慢整体进度。
“再这么下去不行。”赵宇站在服务器机房门口，眉头紧锁，“我们得想办法提高效率。”
“我已经跟It部门打了招呼，调两台高性能服务器过来。”黄杰一边擦汗一边说道，“但最多只能撑两周，后续还要看资金情况。”
“两周足够。”陆轩走进机房，声音沉稳有力，“我们调整训练策略，采用分阶段小样本预训练+增量学习方式，降低资源消耗。”
“可是这样会影响模型精度……”一名工程师迟疑道。
“精度可以通过迭代优化。”李承泽打断他，“关键是先把基础跑起来，否则永远卡在这里。”
众人点头，立刻投入新一轮部署。张涛带着几名技术人员重新编写脚本，优化代码结构；林娜则协助整理数据集，剔除冗余信息；而陆轩则全程监督，确保每一个环节都精准无误。
时间一分一秒过去，服务器的指示灯终于亮起，程序开始运行。所有人屏息凝神，等待第一次结果出炉。
三个小时后，屏幕上跳出一行数字：准确率92.7%。
“成功了！”张涛猛地拍桌，眼中燃起久违的光芒。
“这只是第一步。”李承泽冷静地提醒，“接下来才是关键——如何在复杂环境下保持稳定表现。”
测试任务随即展开。图像识别系统的测试集庞大无比，人工标注效率极低，导致测试无法按时完成。
“不能再等了。”林娜焦急地看着进度条，“我们必须加快速度。”