“而传统的优化理论，则试图为瞬息万变的战场制定一份详尽的作战计划，其结果必然是僵化和脆弱的。”
他看向两位负责人，眼神发亮：
“我们需要的，不是更复杂的控制，而是更简单的规则，以及……允许涌现和演化的空间。”
“想想鸟群，每只鸟只需要遵循简单的规则（避免碰撞、跟随邻居、保持速度），整个鸟群就能呈现出复杂的、协调的飞行模式。想想蚁群，每只蚂蚁只知道简单的信息素跟踪，整个蚁群就能完成筑巢、觅食等复杂任务。”
“答案，不在图纸上。”林小一重重地点在白板上，“不在我们试图预先设定的精密蓝图上，而在那些能够激发系统自组织和涌现行为的、简单的底层规则里！”
这番话，如同醍醐灌顶，让秦岚和空天网络负责人浑身一震！
“您是说……采用基于代理的建模？或者……引入演化算法？”秦岚激动地问。
“不仅仅是引入工具，是改变哲学！”林小一强调，“对于数字生命，不要试图去‘设计’一个活细胞，而是去设定一些最基本的物理化学规则和能量代谢约束，然后‘孵化’它，让它在模拟环境中自己‘演化’出结构和功能！哪怕最初演化出来的东西看起来毫无意义，但那才是真正的‘生命逻辑’！”
“对于空天网络，放弃寻找‘最优路径’，转而设计一套简单的、分布式的、基于本地信息和邻居交互的路由规则，让数据包像鸟群一样，自己找到飞向目标的路径！即使偶尔有丢包或延迟，但只要整体网络是连通和健壮的，它就能自己找到办法！”
这个思路，完全颠覆了传统的工程设计理念，从追求精确控制转向了引导复杂系统的内在潜力。
沙龙结束后，两个项目组如同被打通了任督二脉，兴奋地投入到全新的研究路径中。数字生命组开始构建基于简单规则和演化压力的“数字汤”，空天网络组则开始设计模仿生物群体智能的“空间蜂群”协议。
进展并非立竿见影。新的方法带来了新的问题，演化出的模型可能更加怪异，分布式协议的性能初期可能更差。
但所有人都感受到了一种不同。他们不再是与冰冷的代码和公式搏斗，而是在小心翼翼地“培育”一个可能拥有自身逻辑的复杂系统，或者“引导”一个能够自我优化的智能网络。一种探索未知生命形式和智能形态的兴奋感，取代了之前的挫败感。
林小一提出的“答案不在图纸上”的理念，迅速在“火种”计划内部传播开来，激励着各个项目组跳出传统思维的桎梏，去探索那些基于简单规则却能涌现出惊人复杂性的、更接近自然本质的技术路径。
这或许，才是“火种”真正的意义——不是复刻旧世界，而是点燃创造新世界的智慧之火。