“烛龙”qIA核心的工程样片，在经过了内部一系列严苛的可靠性与稳定性测试后，终于迎来了第一次真正意义上的“实战”演示。这一次，演示的对象不再是潜在的“灯塔客户”，而是“奇点科技”内部所有核心骨干，以及通过严格筛选、受邀前来的少数几位与“奇点”理念高度契合、且在特定领域拥有深厚影响力的行业专家和资深技术博主。
演示地点设在了公司核心研发区一间经过特殊屏蔽处理的实验室。气氛庄重而肃穆，没有华丽的舞台和炫目的灯光，只有冰冷的机柜、闪烁的指示灯和巨大的数据监控屏幕。
林小一亲自担任讲解。他没有使用任何煽动性的语言，只是平静地站在屏幕前，如同一位严谨的科学家。
“各位，今天我们不做任何展望，不谈任何理念。”林小一的开场白直截了当，“我们只用数据说话。”
他身后的大屏幕上，分成了左右两个区域。左边是搭载了“环宇科技”最新款、号称性能最强的边缘AI推理芯片“泰坦NEo”的测试平台；右边，则是搭载了“烛龙”qIA核心工程样片的“奇点”测试平台。
“第一个测试项：超大规模稀疏矩阵求解。”林小一话音刚落，两边平台同时启动。屏幕上，代表着计算负载的进度条开始飞速前进。
几乎在瞬间，结果就显现出来。
“泰坦NEo”平台：耗时 3.72 秒。
“烛龙”平台：耗时 0.98 秒！
下方同时显示出了功耗数据：“烛龙”平台的功耗，仅有“泰坦NEo”的百分之六十五！
会场里响起了一阵压抑的低呼。几位受邀专家的眼神瞬间变得锐利起来，身体不由自主地前倾。
“第二个测试项：动态环境下的多目标实时轨迹预测与优化。”
这是一个更接近实际应用的场景，模拟的是自动驾驶或无人机集群需要应对的复杂情况。屏幕上，无数代表运动物体的光点随机移动，两个平台需要实时预测它们未来的轨迹，并规划出最优路径。