深夜，“观势工作室”的灯光成了，这层办公楼里，唯一的孤岛。窗外的城市，已经沉睡，只剩下零星的车灯，划破黑暗。室内，服务器散热风扇的嗡鸣声，比白天更加响亮，仿佛是他们思考时，大脑运转的背景音。
之前的兴奋，已经沉淀下来，取而代之的是，一种创造的专注和平静。绩效报告上的数字（机动仓少亏损40%），像一颗投入湖心的石子，涟漪扩散后，留下的是，对更深层次融合的渴望。
柯景阳和林小雨，谁也没有提出离开，一种无形的默契，让他们同时站到了，那块巨大的白板前。白板上还残留着，之前争论时，写下的公式和图表，像是一片未经规划的战场。
林小雨拿起，一支蓝色的白板笔，率先在白板的左侧，画了一个方框，在里面写下： ‘核心算法引擎’
到趋势跟踪， 再到动量策略、均值回归、高频套利...
输出：初始信号、仓位建议、基准风控
“这是基础，”林小雨点着这个方框，“所有操作的原始驱动力，基于历史数据，和统计规律，追求的是，概率优势和纪律执行。”她的笔尖冷静而精准。
接着，她拿起一支红色的笔，在白板的右侧，画了另一个方框，与左侧并列： 【市场情绪监测单元（市场温度计）】
恐慌指数、贪婪指数、舆情热度、政策敏感性...
输出：市场状态评分（0-100）、风险等级预警
然后，她在，这两个并行的方框之间，画上了一个巨大的、醒目的红色齿轮符号，齿轮的齿牙分别咬合着，左右两个方框。
“这里，”她的笔尖，重重地点在齿轮上，“是联动接口。”她看向柯景阳，“情绪单元的输出，不再直接产生交易信号，而是作为动态调节参数，实时输入到，核心算法引擎中。”
柯景阳理解了，他接过一支黑色的笔，在齿轮旁边添加注释：
当‘风险等级’高时：收紧算法止损\/止盈条件、降低算法建议仓位上限、暂停部分高风险策略
当‘风险等级’低时：放宽算法条件，提高风险暴露、允许策略，更积极捕捉机会
他写完后，退后一步，看着这个初步的框架。