第二环节：中外水域生态联合观测（分四组开展）
组 1：江湾 - 密西西比河鱼类洄游对比观测组（小满 + 15 名中外技术骨干）
小满带着中外技术骨干在江湾一号观测点，开展 “江湾 - 密西西比河鱼类洄游对比观测”。中方团队操作 AI 识别摄像头，实时标注江湾的鲫鱼、鲤鱼种类和数量，数据同步到全球生态数据协同平台；美方团队则通过平台查看密西西比河的实时观测数据，对比两地的洄游速度、路线差异。
“江湾的鲫鱼洄游速度是每分钟 1.2 米，密西西比河的鲶鱼洄游速度是每分钟 0.8 米，” 小满指着平台上的对比曲线，“主要原因是江湾的水温 26c，密西西比河的水温 30c，水温差异影响了鱼类的代谢速度，进而改变洄游速度。”
美方技术骨干琼斯博士点头认同，他通过视频连线指导密西西比河的观测团队调整采样频率：“按照江湾的经验，每 30 分钟采样一次能更精准地捕捉洄游规律，咱们之前的 1 小时采样间隔太粗放了！”
观测过程中，AI 模型预测江湾的鲫鱼洄游峰值将在下午 3 点出现，美方团队通过平台同步预测密西西比河的鲶鱼洄游峰值将在下午 5 点出现。到了预测时间，两地的实际观测数据与 AI 预测的误差均小于 10%，再次验证了模型的准确性。“江湾的 AI 技术太神奇了！” 琼斯博士兴奋地说，“我们要把这个模型引进到密西西比河，改善我们的洄游预测工作！”
组 2：江湾 - 琵琶湖水质对比观测组（老张 + 12 名中外技术人员）
老张带着中外技术人员在江湾二号观测点，开展 “江湾 - 琵琶湖水质对比观测”。中方团队使用智能水质检测仪，检测江湾的 ph 值、d、氨氮、总磷等指标，数据实时上传平台；日方团队则通过平台查看琵琶湖的水质数据，对比两地的水质差异，分析影响因素。
“江湾的 ph 值 7.2，d 18g\/L，氨氮 0.5g\/L，总磷 0.1g\/L，全部达到国家 2 类水质标准；琵琶湖的 ph 值 7.3，d 22g\/L，氨氮 0.6g\/L，总磷 0.12g\/L，略高于江湾，” 老张指着平台上的数据面板，“主要原因是琵琶湖周边的农业面源污染比江湾多，咱们可以分享江湾的‘生态沟渠’技术，帮助琵琶湖减少农业污染。”
日方技术人员山本教授认真记录，他通过视频连线让琵琶湖的团队查看江湾生态沟渠的设计图：“这种沟渠里种植的苦草、狐尾藻能吸收氮磷，成本低、效果好，我们要在琵琶湖周边推广！”
观测结束后，中外团队共同生成《江湾 - 琵琶湖水质对比报告》，提出了 “琵琶湖推广生态沟渠”“江湾学习琵琶湖的蓝藻治理技术” 等互学互鉴建议，为两地的生态保护提供了新方向。
组 3：江湾 - 塞纳河水生植物对比观测组（赵叔 + 10 名中外生态专家）
赵叔带着中外生态专家在江湾三号观测点，开展 “江湾 - 塞纳河水生植物对比观测”。中方专家介绍江湾的荷花、苦草、狐尾藻等水生植物的生长特性，以及它们在净化水质、为鱼类提供栖息地方面的作用；法方专家则通过平台分享塞纳河的水生植物数据，对比两地植物的覆盖率、生长周期差异。
“江湾的水生植物覆盖率达 80%，其中荷花占 30%，苦草占 40%，狐尾藻占 10%；塞纳河的水生植物覆盖率达 75%，主要是芦苇和睡莲，” 赵叔说，“荷花的净化能力比芦苇强 20%，但睡莲的观赏性更高，咱们可以引进塞纳河的睡莲品种，既改善水质，又提升江湾的景观价值。”
法方专家杜邦教授表示赞同，他现场提供了睡莲的种子和种植技术资料：“塞纳河的睡莲能在 25-30c的水温下生长，适合江湾的气候，我们可以派专家来指导种植，共同打造‘荷花 - 睡莲’共生的生态景观！”
专家们还现场采集了江湾的荷花样本和塞纳河的芦苇样本，计划带回实验室进行基因分析，研究如何培育更适合净化水质的杂交品种。“中外植物品种的杂交，可能会产生‘1+1＞2’的效果，” 赵叔说，“这对全球的淡水生态保护都有重要意义。”
组 4：全球生态数据协同平台测试组（小林 + 8 名中外技术人员）
小林带着中外技术人员在江湾数据中心，对 “全球生态数据协同平台” 进行全面测试。测试内容包括：
数据互联测试：验证 12 个国家的 20 个生态站能否实时上传、共享数据，测试结果显示数据传输延迟≤5 秒，准确率 100%；
多语言适配测试：检查平台的中、英、法、日四种语言界面是否流畅，功能是否一致，测试结果显示所有语言界面均无 bug；
权限管理测试：测试不同国家、不同机构的用户权限是否合理，确保数据安全，测试结果显示权限划分清晰，无数据泄露风险；
AI 协同分析测试：让平台对中外水域的联合观测数据进行自动分析，生成对比报告，测试结果显示报告的准确率达 92%，能为生态治理提供有效建议。
测试结束后，中外技术人员共同签署《全球生态数据协同平台测试报告》，一致认为平台达到国际协作使用标准。联合国环境规划署的马丁先生说：“这个平台为全球生态数据共享提供了创新解决方案，联合国环境规划署愿意为平台的推广提供支持，帮助更多发展中国家接入平台，共享生态数据和技术！”
第三环节：全域生态研学体系完善（分三组推进）
组 1：全国研学分中心标准化建设组（陈守义 + 20 名分中心代表）
陈守义带着全国 20 个省份的研学分中心代表，在江湾召开 “分中心标准化建设推进会”，明确分中心的建设标准和考核机制。
建设标准包括三个核心方面：
硬件标准：每个分中心需配备 10 套智能观测设备（含 AI 识别摄像头、水质检测仪）、1 个数字化平台终端、1 个研学实践基地，确保观测和教学需求；
人员标准：分中心需配备 5 名专业技术人员（负责观测和平台操作）、3 名研学讲师（负责校园课程和培训），所有人员需通过江湾的专业培训并考核合格；
数据标准：分中心需按全国标准开展观测，每天上传 3 次数据（早 6 点、午 12 点、晚 6 点），数据准确率需达到 90% 以上，逾期未上传或数据错误需提交说明。
考核机制则实行 “季度考核 + 年度评估”：季度考核重点检查数据上传情况和观测质量，年度评估则综合考核生态改善成效、校园研学覆盖人数、跨省协作贡献，考核优秀的分中心将获得江湾的技术支持和设备奖励。
“咱们还要建立‘分中心互助机制’，” 陈守义说，“比如江湾分中心帮助云南分中心解决高原湖泊观测问题，江苏分中心帮助青海分中心搭建数字化平台，形成全国一盘棋的