正月初十的青衣江湾，融雪顺着柳树枝条滴落，在地面汇成细碎的水洼。清晨六点，陈守义站在江湾数据中心的顶楼，望着远处缓缓流淌的江水 —— 水面上，几艘载着观测设备的小船正缓缓驶向核心监测区，船头的 “全国生态研学示范基地” 横幅在晨光里格外醒目。他手里攥着的 “数字化平台 2.0 升级方案”，边角已被反复翻阅得有些卷曲，方案中 “AI 生态预测”“跨省数据互联” 等关键词，标注着江湾生态研学即将迈出的新步伐。
“陈叔！AI 预测模型的测试数据出来了！”
楼梯口传来小满急促的脚步声，少年手里拿着的平板电脑屏幕上，跳动着一组组复杂的数据曲线。“您看，基于过去三年的洄游数据，AI 能提前 15 天预测开江鱼的洄游时间和路线，误差不超过 2 天，” 小满指着曲线中红色的预测区间，“昨天咱们把 A 市、G 市的历史数据也导入模型，预测准确率还能保持在 92% 以上，以后十市的观测计划都能提前制定，不用再等冰融了才临时准备！”
陈守义接过平板，指尖在屏幕上滑动，查看模型对不同水域的预测细节 —— 江湾的开江鱼洄游峰值预计在正月十五前后，A 市湖泊因水温略低会推迟 3 天，G 市水库则因水深较深，洄游持续时间会比往年延长 5 天。“这个功能能解决大问题，” 他点头称赞，目光落在 “跨省数据接口” 模块上，“昨天跟江苏省的太湖生态站视频时，他们还问能不能接入咱们的平台，共享预测模型？”
“接口已经调试好了！” 小满点开平台的 “跨省互联” 板块，屏幕上立刻显示出太湖、鄱阳湖等跨省水域的名称，“咱们按照国家生态数据标准，重构了数据格式，现在不仅能接收他们的水质、鱼类数据，还能把 AI 预测结果同步过去。昨天太湖站已经上传了第一组冬季水质数据，d 值 4.2g\/L，溶解氧 8.1g\/L，跟咱们的平台适配完全没问题。”
两人走进数据中心大厅时，里面早已是一片忙碌景象 —— 老张带着技术团队正在调试新安装的服务器，机箱上闪烁的指示灯映着墙上的 “全国生态研学协作网络图”；李师傅在整理 “跨省观测培训手册”，手册里用中英双语标注着设备操作步骤；王奶奶推着装满姜枣奶茶的保温车，正给忙碌的工作人员分发杯子，车身上 “生态协作补给站” 的贴纸，让寒冷的室内多了几分暖意。
“守义、小满，安徽省的巢湖生态站刚发来消息，说他们想派 10 名技术人员来学习 AI 模型的使用，咱们得赶紧安排培训日程，” 老张擦了擦额角的汗珠，指着屏幕上的跨省数据流向图，“还有湖北省的洪湖站，希望咱们帮他们搭建鱼类洄游监测模块，需要咱们派 2 名骨干过去指导。”
“培训我来安排，分线上和线下两批，线上先教基础操作，线下再做实操演练，” 小满一边在平台上登记跨省需求，一边回应，“洪湖站的指导任务，让小林和小周去，他们去年在 G 市水库的模块搭建经验丰富，正好能用上。”
陈守义走到 “全国研学示范基地” 申报材料区，拿起一份打印好的申报书 —— 里面详细记录了江湾三年来的生态成果：水质达标率从 80% 提升至 95%，鱼类种群数量增长 32%，研学覆盖人数超过 20 万人次，带动全省十市建立生态观测点 56 个。“申报材料还要补充跨省协作的案例，” 他对正在整理材料的王师傅说，“把跟太湖站共享预测模型、帮巢湖站培训人员的内容加上，这样更有说服力。”
王师傅点头应下，从抽屉里拿出一叠照片 —— 有小满和太湖生态站工作人员视频调试接口的画面，有李师傅给巢湖技术人员讲解设备操作的场景，还有孩子们在成果展示中心体验 AI 预测功能的笑脸。“这些照片都能用上，” 她把照片插进申报书的对应位置，“昨天省生态厅的刘厅长还说，要是咱们能评上全国示范基地，今年会再拨 50 万元用于平台升级，支持咱们跟更多跨省水域合作。”
第一环节：数字化平台 2.0 版本升级与测试（分四组推进）
组 1：AI 生态预测模块开发组（小满 + 12 名技术骨干）
小满带着技术骨干在数据中心的核心机房，重点完善 AI 预测模型的功能细节。他们将全省十市过去五年的生态数据（水温、水质、鱼类数量、气象数据）全部导入模型，优化算法对 “极端天气影响” 的判断逻辑 —— 比如遇到倒春寒，模型会自动根据降温幅度调整洄游预测时间，降温每超过 5c，预测时间推迟 1 天。
“之前模型对‘降水影响’的判断不够精准，” 技术骨干小李指着屏幕上的测试数据，“去年江湾春季降水比往年多 30%，模型预测的洄游路线偏差了 100 米，现在我们加入了‘降水量 - 水流速度’关联公式，偏差能缩小到 30 米以内。”
小满点头，让团队增加 “多参数联动预测” 功能 —— 当水温、溶解氧、降水三个参数同时发生变化时，模型会综合计算影响权重，而不是单一依赖某一个参数。经过 72 小时的连续测试，模型的各项指标均达到预期：洄游时间预测准确率 92%，路线预测偏差≤30 米，极端天气调整响应时间≤10 分钟。
“还要开发‘预测报告自动生成’功能，” 小满在键盘上敲击着指令，“十市的工作人员不用懂复杂的算法，点击‘生成报告’就能拿到包含预测结果、应对建议的文档，比如 A 市湖泊的报告里，会明确写‘建议提前 5 天布置观测点，重点监测浅滩区域’。”
组 2：跨省数据互联模块开发组（老张 + 10 名技术人员）
老张带着技术人员负责平台的跨省数据接口开发，解决不同省份数据格式不兼容、传输延迟等问题。他们按照《国家生态环境监测数据标准》，重构了平台的数据传输协议，支持与江苏、安徽、湖北等省份的生态站实现 “实时数据互传、历史数据共享、预警信息互通”。
“太湖生态站的数据采样频率是每小时 1 次，而咱们平台默认是每 30 分钟 1 次，” 技术人员小王调试着接口参数，“现在我们开发了‘数据频率自适应’功能，平台会自动匹配对方的采样频率，避免数据冗余或缺失。”
针对跨省传输可能出现的网络波动，老张团队还开发了 “断点续传” 和 “数据加密” 功能 —— 传输中断后，系统会从断点处继续传输，不会重复上传；所有数据都采用国家加密标准，确保传输过程中的安全性。
经过测试，平台与太湖、巢湖、洪湖等跨省生态站的对接成功率达 100%，数据传输延迟≤5 秒，完全满足跨省协作需求。“昨天太湖站用咱们的平台查看了 AI 预测结果，还说要把他们的蓝藻监测数据共享给咱们，” 老张笑着说，“以后跨省的生态问题，咱们也能联合解决了。”
组 3：观测设备智能化升级组（赵叔 + 8 名技术骨干）
赵叔带着技术骨干对全省十市的观测设备进行智能化升级，在原有设备上加装 “AI 识别模块” 和 “自动校准功能”—— 设备能自动识别鱼类种类和数量，准确率达 90% 以上，减少人工计数误差；每 24 小时会自动校准水质检测参数，避免设备老化导致的数据偏差。
“以前老钓友们总说，晚上观测看不清鱼的种类，现在加装了红外识别模块，就算在漆黑的水下，也能准确识别鲫鱼、鲤鱼，” 赵叔拿着升级后的水下摄像头，向测试人员演示，“而且设备能通过蓝牙连接手机，观测数据实时同步到平台，不用再像以前那样，每天跑一趟观测点抄数据。”
针对山区 G 市水库网络信号弱的问题，赵叔团队还在设备上增加了 “北斗定位 + 卫星传输” 功能，即使在没有手机信号的区域，也能通过卫星将数据上传到平台。“升级后的设备，操作更简单，数据更准确，”G 市的技术人员测试后满意地说，“以后咱们的观测效率能提高 40% 以上。”
组 4：用户体验优化组（李师傅 + 6 名讲师）
李师傅带着讲师团队对平台的用户界面进行优化，根据不同用户群体的需求，开发 “社区版”“学校版”“跨省协作版” 三个专属界面：
社区版：简化操作流程，重点保留 “数据上传”“预警查看”“饵料配方推荐” 等常用功能，字体和按钮放大 30%，方便老年钓友使用；
学校版：增加 “研学任务发布”“学生成果展示”“课程资源下载” 模块，老师能在线布置观测任务，查看学生的记录报告；
跨省协作版：突出 “跨省数据共享”“联合任务认领”“协作案例库” 功能，方便跨省生态站开展联合观测和治理。
“咱们还制作了‘一分钟上手’短视频教程，每个功能都配了语音讲解，” 李师傅打开平台的 “帮助中心”，里面陈列着 30 多段短视频，“不管是社区的老钓友，还是学校的新老师，看了教程都能快速学会操作。”
优化完成后，李师傅团队邀请十市的 100 名用户进行体验测试，用户满意度达 96%，其中 “操作便捷性” 和 “功能实用性” 的评分最高。
第二环节：跨省生态协作机制建立与实践（分三组推进）
组 1：跨省协作联席会议制度组（陈守义 + 15 名跨省代表）
陈守义带着来自江苏、安徽、湖北、浙江四省的 15 名生态站代表，在江湾生态会议室召开首次跨省生态协作联席会议。会议确定了 “季度例会 + 紧急会商” 的协作机制：
季度例会：每季度最后一个月的月底召开，各省代表汇报本季度的生态情况、观测成果和遇到的问题，共同讨论解决方案；