课题的名字，听起来平平无奇——《关于主轴热变形的自适应误差补偿算法研究》。
汪建成听得有些心不在焉，在他看来，这无非就是通过温度传感器，测量主轴的温度，然后根据一个固定的热胀冷缩系数，在程序里，对坐标进行一个简单的线性补偿。这种方法，十几年前就有了，毫无新意。
然而，当刘明在屏幕上，展示出他算法的核心逻辑框图时。
汪建成脸上的那丝不屑，瞬间凝固了。
他看到了什么？
那不是一个简单的线性补偿！
那是一个……复杂的，非线性的，闭环的，自学习的……神经网络模型！
刘明还在用他那略带青涩的声音介绍着：“……我们的算法，不仅仅是测量温度。它会通过安装在主轴内部的微型振动传感器和应力规，实时采集主轴在不同转速，不同切削负载下的，高达上百个维度的数据。然后，通过这套‘误差学习’算法，它会像一个经验丰富的老师傅一样，不断地，实时地，去‘预测’下一个0.01秒，主轴可能会产生的，连我们自己都无法精确计算的微米级变形，并提前，在伺服电机指令中，输出一个……反向的补偿向量。”
“简单来说，”刘明挠了挠头，试图用一个更通俗的比喻来解释，“普通的机床，是人让它走到哪，它就走到哪。而我们的‘神工二号’，是人让它走到A点，它会自己‘思考’一下，根据它自己的‘感觉’，它知道直接走过去会有误差，于是，它会主动地，走向一个我们指令之外的，虚拟的b点。而最终的结果是，它的刀尖，会分毫不差地，正好停在我们最初想要它到达的……A点。”
“这……这……”
汪建成感觉自己的大脑，被一把重锤狠狠地砸了一下。
他瞬间，就明白了这项技术的恐怖之处！
这已经不是“补偿”了！
这是赋予了冰冷的机器……“灵魂”和“直觉”！
这意味着，他们可以不再疯狂地，不计成本地，去追求材料本身的绝对刚性和加工的绝对精度。他们可以用一台相对廉价的，精度没有那么高的机床，通过这套“聪明”的算法，达到，甚至超越，那些用最昂贵的材料，最顶级的工艺，制造出来的超精密机床的加工效果！
这是对整个精密机械制造理论的……降维打击！
汪建成死死地盯着屏幕上那张逻辑图，他的内心，掀起了滔天巨浪。
一半，是作为一个学者，在看到更高维度智慧后，发自灵魂深处的……震撼与自卑。他引以为傲的那些，关于材料刚性，关于传动误差的研究，在这套算法面前，显得如此的……笨拙，和可笑。
而另一半，则是被点燃的，无法遏制的……贪婪！
一个疯狂的念头，在他的脑海中滋生。
“如果……如果我能得到它……”
“我不需要完全搞懂它！我只需要……把它，拿到星条国，或者日耳曼，去发表！不！去申请专利！这……这足以让我成为世界级的专家！这能换来……一辈子都花不完的财富！豪宅！名车！还有……所有人的尊敬！”
这个念头，像一棵毒藤，瞬间缠绕住了他的心脏。
会议结束时，他整个人都浑浑噩噩的。
他甚至不记得自己是怎么走出会场的。
当晚，他鬼使神差地，去了窦院士的家。
在书房里，他将今天看到的“自适应误差补偿算法”，用一种混杂着狂热与嫉妒的语气，向自己的恩师，进行了描述。