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严树隆率先开口打破寂静：“陈启明，你到底是从哪学到这些的？你到底是怎么掌握这些的？”
这已经不是“天才”二字可以解释的范畴了。
天才，是在现有知识体系的框架内，比别人走得更快、看得更远。他们或许能从A推导出d，而普通人只能推导出b。但陈启明，他不是在推导，他是在“颁布”。他直接将最终的、完美的答案“Z”拍在了桌子上，然后回过头，风轻云淡地告诉所有人，从A到Z的路径应该怎么走。
“严院士，知识本身是客观存在的，就像一座完美的雕塑，它天然地就存在于一块未经雕琢的璞玉之中。绝大多数人需要一点点摸索、试错、打磨，才能让它显露出来。”
“我或许……只是运气好一些，比别人更早地，看到了它的形态。”
这个回答，玄之又玄，充满了哲学的思辨味道，却又恰到好处地回避了核心。
会议室里再次陷入了沉思的寂静。
严树隆咀嚼着这句话，他知道，关于陈启明本人的秘密，恐怕是问不出更直接的答案了。再追问下去，既不礼貌，也毫无意义。
陈启明似乎看穿了众人的心思。他没有让这种针对他个人的探究气氛持续下去，而是巧妙地将话题引向了一个更宏大的叙事框架。
“其实，我的运气，并非凭空而来。”他话锋一转，声音变得沉稳而富有磁性，“这座‘雕塑’之所以能在今天被我们‘看到’，是因为无数前辈已经替我们削去了绝大部分无用的‘石料’。transforr架构看似横空出世，但它的每一个零件，每一个思想的火花，都深深植根于过去七十年的探索史中。”
“要真正理解我们今天所站立的高度，就必须回顾我们走过的路。我们必须明白，为什么是RNN，为什么会有LSt的改进，又为什么它们最终都走进了死胡同。只有理解了过去的失败，才能真正欣赏现在的成功是多么的来之不易，以及它为我们打开的是一扇怎样的大门。”
“所以，让我们从思想的远古时期开始说起。”
陈启明的声音里带着一丝历史的厚重感。
“在代码和电路出现之前，创造‘人造智能’的梦想，是神话与哲学的疆域。无论是古希腊神话里，皮格马利翁用爱赋予雕像生命的‘伽拉忒亚’；还是我们龙国神话中，女娲抟土造人，都寄托了人类对‘创造同类’这一终极命题的最早幻想。这是AI最初的、最浪漫的火种。”