指标权重设置的科学性论证也引发了争论。有人认为“专利数量”应该占更高权重，毕竟创新是数字经济的核心；但也有人提出，“人才净流入率”更能反映产业活力。林晓组织大家开了场论证会，还邀请了高校的产业经济教授做指导。产业经济教授建议：“用层次分析法，结合专家打分和数据相关性分析，这样既兼顾主观判断，又有客观数据支撑。”最终，经过两轮打分和三次模型验证，小组才确定了12个核心指标的权重。
老谭看着林晓和团队没日没夜地加班，态度悄悄发生了转变。以前他总觉得林晓一个女同志，干不了这么复杂的项目，可看到她每天最早到办公室最晚离开，有时中午还在啃着面包改方案，还要帮程力他们协调办公室的加班餐，老谭心里不由得开始佩服林晓。有天下午，林晓正忙着写数据对接的进展报告，老谭突然走过来：“小林，你手里的日常事务先给我，我来处理，你专心搞项目。”林晓愣了一下，随即笑着说：“谢谢谭哥，那麻烦您了。”之后，老谭不仅主动承担了处里的文件流转、会议通知等日常工作，还利用自己在机关工作多年的人脉，帮工作组解决了不少非技术性障碍——电网公司的联络员因为工作调整，对接进度变慢，老谭一个电话打过去，对方第二天就重新安排了专人对接。
孙浩也时不时跑来“探班”。他每次来都不空手，要么带几杯奶茶，要么拎着一兜水果，用他特有的幽默给团队打气。偶尔还能动用自己的关系网，帮团队解决问题，有次团队卡在补充参考数据上，孙浩听说后，拍了拍胸脯：“这事儿包在我身上，我认识市场监管局的朋友，明天就给你们要过来。”果然，第二天下午，孙浩就把整理好的数据表格送了过来，林晓接过表格，笑着说：“孙科长，你可真是我们的‘及时雨’。”
那段时间，林晓就像一个高速旋转的陀螺。早上八点到办公室，先梳理当天的工作重点，然后和程力讨论技术进展；上午十点，和各部门联络员开线上会，同步需求、解决问题；下午要么跑委领导办公室汇报项目进度，要么和团队一起调试模型；晚上还要留在办公室，修改项目报告，经常忙到十一点多才回家。同事们都发现，林晓瘦了一圈，下巴尖了不少，但她的眼神却愈发锐利和明亮，说起项目进展时，语气里满是藏不住的干劲。
试点区域和重点产业的选择也经过了反复考量。林晓和团队对比了全市五个区的数字经济基础数据——高新区的数字经济企业数量占全市的38%，研发投入占比达45%，最终确定将高新区作为重点区域；而在产业选择上，考虑到“人工智能”和“集成电路”是全市数字经济的核心产业，且产业链相对完整，数据可得性强，便将这两个细分产业作为监测重点。
当第一批初步的指数结果和分析报告在电脑上生成时，整个攻坚小组都围了过来。屏幕上的数据图表清晰地显示，高新区人工智能产业在自然语言处理领域的创新活跃度（基于专利数据）与相关领域的人才净流入率（基于招聘数据）相关系数达到0.82，属于高度正相关；更令人惊喜的是，通过供应链发票数据的关联分析，团队发现区内三家龙头AI算法公司与五家传统制造业企业，在“工业视觉检测”领域形成了初步的协同创新集群，只是协同紧密度指数仅为0.47，还有较大提升空间。
“太好了！”小王激动地拍了下手，“咱们这么久的努力没白费！”程力也露出了难得的笑容：“这个结果比预期的还要好，接下来可以进一步优化模型。”林晓看着屏幕，眼眶有点发热，她深吸一口气：“大家都辛苦了，今晚我请大家吃饭，好好庆祝下！”
这些发现，与传统统计报表和调研报告相互印证，但又提供了更动态、更微观的视角。比如，传统的产业报告只会笼统地说“高新区人工智能产业发展势头良好”，但指数能精准指出“自然语言处理领域的创新活跃度最高”“人才主要流向头部三家企业”；传统报告只能提到“AI企业与制造业企业存在合作”，但指数能通过供应链数据量化出“合作紧密度为0.47”“主要集中在工业视觉检测领域”，甚至能画出企业间的协同网络图谱。
林晓亲自操刀，用了一周时间将这份试点报告撰写成《基于多源数据的重点产业运行洞察（试运行第一期）》。撰写过程中，她反复核对每一组数据，修改每一句话的表述，力求既专业又易懂。报告完成后，她先发给程力和老谭征求意见，老谭看后，在末尾加了一句：“建议在报告中补充与去年同期数据的对比，更能体现产业变化趋势。”林晓采纳了这个建议，补充数据后，才将报告报送委领导，并抄送各参与部门。
没想到，报告很快引起了委主要领导的高度重视。主任在报告上亲笔批示：“此报告视角新颖，洞察深刻，有效填补了传统产业监测的空白，丰富了决策依据。请创新处认真总结试点经验，进一步完善指数构建方法，研究扩大监测范围的可行性，争取形成可复制、可推广的模式。”
经信局拿到报告后，局长专门给林晓打了个电话：“小林，你们这个指数太有用了！我们正在做全市高端装备制造业的发展规划，能不能把这套方法扩展到这个领域？”林晓笑着答应：“没问题，王局，我们先做个可行性分析，下周给您答复。”
人社局也主动联系过来，就业促进科的科长说：“你们分析的人才流动与产业发展的关联，对我们制定人才引进政策很有参考价值，以后能不能定期给我们共享相关数据？”
这场“破冰之举”，获得了超出预期的成功。它不仅用实实在在的成果，证明了多源数据融合在产业分析中的巨大潜力——原本分散在各部门的“数据孤岛”，通过协同合作变成了“数据富矿”；更重要的是，它建立了一种跨部门数据协同的新模式——以项目为纽带，以数据安全为前提，以成果共享为目标，为未来在更广范围、更深层次上运用数据驱动决策，开辟了一条可行的道路。
周五下午，忙完手里的工作，林晓站在办公室的窗前，看着楼下车水马龙，阳光透过玻璃洒在她身上，心中感慨万千。从去年刚调进创新处，提出构建产业指数的大胆设想时的忐忑不安，到如今试点成果得到领导和各部门的认可，其间经历的接口调试失败、部门协调受阻、团队成员疲惫迷茫，唯有自己最清楚。但每当看到数据一点点变得规整，指数一点点显现出价值，她就觉得所有的困难和压力都值得。
她不仅在新岗位上成功立足，更用实实在在的成果，赢得了领导的信任和同事的尊重——现在老谭见了她，会主动打招呼说“小林，今天有什么需要我帮忙的”；年轻科员们遇到问题，也会第一时间找她请教。更重要的是，她用这个项目证明了数据思维在宏观管理领域的独特价值——数据不仅是冰冷的数字，更是能洞察产业规律、指导发展方向的“金钥匙”。在数字经济发展这个更广阔的战场上，她终于撕开了一道口子，稳稳地站稳了脚跟。
林晓抬手揉了揉有些发酸的肩膀，转身回到办公桌前，打开电脑，新建了一个文档，标题写着“产业指数试点经验总结与推广方案”。接下来的路，不再是艰难的破冰，而是要将试点经验制度化、常态化，把“破冰之路”变成“通途”。这需要她具备更强大的战略定力，更精准的政策把握能力，更娴熟的协调沟通技巧，但林晓一点也不害怕——她知道，身后有支持她的领导，有并肩作战的团队，更有自己对这份工作的热爱和坚持。