第41章 数据惹麻烦了?(2 / 2)

写完后,林晓把程力叫到办公室:“你把模型的参数设置、用到的原始数据、模拟推演的过程文件都整理成一个数据包,注意脱敏,涉及隐私的部分要遮挡,到时候发给联合工作组成员。过程透明了,大家才好放下顾虑,一起聊问题。”

程力有点不解:“林科,咱们的数据明明站得住脚,这么做会不会显得咱们没底气啊?”

林晓笑了笑,指着报告上的结论说:“咱们要的不是‘证明自己对’,是‘解决拥堵问题’。交通局懂现场管理,城投懂工程建设,规划院懂设计规范,咱们懂数据——把这些优势凑到一起,才能拿出最靠谱的方案。要是咱们抱着‘数据最大’的想法硬推,就算这次压下去了,往后再跟其他部门协作,人家也不会配合。”

程力琢磨了一会儿,点头明白了:“您说得对,咱们是‘协同’,不是‘指挥’。”

这份协作建议通过公文系统发出去的当天,林晓就收到了交通局张科长的回复。电话里,张科长的语气比之前缓和了不少:“林科,你们这份建议我看了,考虑得挺周全。我跟局里领导汇报了,领导说可以派两个专家过去,一起把中山路口的情况捋清楚,要是真能通过数据找到优化办法,也是好事。”

第二天一早,城投的李经理也主动打来了电话:“林科,我们这边安排了工程技术人员,到时候咱们一起去路口现场看看,再对照你们的数据聊聊。说实话,之前我们也觉得早高峰堵得蹊跷,就是没找到具体原因,现在有数据支撑,正好一起研究研究。”

联合工作组第一次开会定在周三下午。会议室里,交通局的两位专家带了厚厚的台账,里面记着过去半年中山路口的车流统计、执勤记录;城投的技术人员拿着当初的施工图纸和验收报告;规划院的工程师则带了周边区域的规划调整方案;程力这边,提前把数据看板接到了会议室的屏幕上,随时能调出不同时段的车流、人流数据。

“其实我们早就发现,早高峰右转车和行人抢道的问题有点突出。”交通局的王专家先开了口,指着台账上的记录说,“但之前没找到规律,以为就是偶尔车多,没想到跟绿灯时序有关。”

程力马上调出数据:“王专家您看,这是过去三个月的车流时序图——每周一、三、五的早7点半到8点,送学生的私家车会集中右转,正好赶上行人过街绿灯,两拨一挤,拥堵时长立马就到15分钟以上,比其他时段多一倍。要是把右转绿灯往后调15秒,等行人过街高峰过了再放右转车,就能错开了。”

他一边说,一边点开模拟推演视频:调整时序后,右转车道的车流明显顺畅了,行人过街也没了阻碍,整个路口的通行效率提高了近三成。

城投的技术人员凑到屏幕前,仔细看了半天推演数据,又对比了手里的施工图纸:“当初设计的时候,这一片只有两个小区,预估的早高峰车流量也就现在的六成。这两年周边又建了三个小区,入住率都快满了,车流变化确实超出了当初的预期。咱们要是做微改造,不用动结构,就调整一下信号灯时序,再在路口加块‘前方车流交汇,减速让行’的提示牌,成本低,见效也快。”

规划院的工程师也点头:“从规划角度看,这个调整方案没问题,既符合现行的交通设计规范,也能适配未来两年的车流增长预期。”

接下来的一周,联合工作组又开了两次会,一次去路口现场核实数据,一次细化改造方案。交通局提出,调整信号灯时序后,要安排民警在早高峰值守,防止出现新的拥堵;城投主动承担了制作提示牌的工作;程力则承诺,改造后会用平台数据实时监测通行效率,有问题及时调整。

改造方案实施的第一个早高峰,林晓特意去了中山路口。以前排成长龙的右转车道,现在车流顺畅了不少;行人过街时,也没有了跟汽车抢道的情况。交通局的王专家拿着计数器,跟程力一起核对数据:“比改造前快多了!拥堵时长从15分钟降到5分钟以内,通行效率提高了近四成。”

看着眼前的场景,马科长松了口气:“没想到这么顺利,之前我还担心两边谈不拢呢。”

“关键是找对了方式。”林晓笑着说,“咱们不是去‘挑错’的,是去‘帮忙’的——把数据摊开,把姿态放低,大家都为了解决问题,自然能聊到一块儿去。”

这次数据给自己带来的“麻烦”,让林晓彻底摸清了体制内推进数据应用的门道:光有技术、有数据远远不够,还得考虑现有的权力格局、部门利益和专业壁垒。数据的力量在于连接和洞察,但要让这份力量真正发挥作用,不能想着去“颠覆”既有框架,而是要做“粘合剂”和“催化剂”,慢慢融入现有的治理体系里。

没过多久,她就牵头成立了专项小组,开始制定《城运平台数据分析应用管理办法》。办法里,她把数据应用的全流程拆解得明明白白:发起环节,要先征求相关部门意见,明确“辅助决策”定位;协同环节,要建立联合工作组,确保数据透明、过程公开;评审环节,要邀请行业专家参与,保证结论科学;发布环节,要强调“共建共享”,避免单独“下结论”。

“这办法就像给数据安上了缰绳。”在小组讨论会上,林晓说,“既要让数据能跑起来,发挥‘洞察问题、辅助决策’的作用,又不能让它变成脱缰的野马,到处引发矛盾。咱们做大数据治城,最终目的是让城市更顺畅、让市民更方便,不是为了争谁对谁错。”

办法初稿完成的那天,林晓又站在了指挥中心的大屏前。屏幕上,中山路口的车流依旧在顺畅流转,旁边的“拥堵时长”数据稳定在3-5分钟;而在新开通的“跨部门协同”模块里,交通局正用平台数据分析另一个路口的通行情况,城投则在调取市政管网数据排查老旧管道风险。

她看着这些动态,心里踏实了不少——城运平台的路,才刚走了第一步,但至少,他们已经找到了“用数据服务治理”的正确方向。