“先搞最简单的，不用太复杂。”林晓早有打算，“手动给现有书贴标签，先凑合用；算法也不用精，能按标签匹配就行——先跑起来，再慢慢优化。”
“牛逼！这招绝了！”王硕拍着大腿喊，刚才的气全消了，“别的站肯定搞不来，这就是咱的护城河！”
说干就干。林晓立马分任务：“刘洋盯算法逻辑和数据库；张明帮他优化查询，别卡壳；李静带志愿者贴标签，把现有书全标上；胖子设计前端，就放个人主页底下，别挡着阅读。”
团队瞬间动起来——刘洋抱着键盘蹲在地上改代码，张明盯着数据库日志没挪窝，李静领着志愿者趴在桌上贴标签，连喝水都顾不上。陈启明听说这想法，也远程发了几条算法思路，帮着避坑。
林晓趁晚上，调了【未来资讯】，输“协同过滤 推荐算法 基础原理”——蹦出来的碎片虽乱，“用户行为相似”“物品关联”“数据稀疏”几个词，却像指路的灯。他跟刘洋聊技术时，“随口”把这些点揉进去：“要不要试试按读者看的书的相似性推？比如A和b都喜欢‘修真热血’，A还看了c，就把c推给b。”
熬了三个通宵，一个简陋到掉渣的“同类推荐”模块，总算在测试服跑通了——没有花里胡哨的界面，就在读者主页底下一行小字：“根据你喜欢的书，推荐这些：”，后面跟仨带同标签的书链接。
上线第一天，数据就炸了——有推荐的用户，看的页面多了，待的时间也长了。虽然常推错，比如把“修真”推成“武侠”，但读者评论全是惊喜：
“哈哈！虽然推错了，但这站还挺贴心，知道我喜欢看打怪的！”
“这个好！再也不用翻榜单找书了，省事！”
“星辰网越来越牛了！别的站都没这功能！”
核心用户的口碑慢慢回来，技术优势总算扎了点根。团队里的人都松了口气，连刘洋都靠在椅背上，笑出了黑眼圈。
可刚歇没半天，王硕捏着张稿纸跑进来，脸皱成一团，跟捏着烫手山芋似的：“林子，征文投稿里……有篇不对劲的。文笔烂，故事老套，但里面‘古神阵’的能量转法，跟你《飘邈》早期的废稿……太像了！”
林晓抓过稿纸，目光扫过那段描述，手指瞬间顿住——这转法是他当初写废稿时瞎琢磨的，没跟任何人说过，连王硕、刘洋都不知道！
他猛地抬头，眼神冷得发狠：“立刻查！投稿者的Ip、注册信息、绑定邮箱，能挖的全给我挖出来！”