他没有修改任何一条现有规则，而是发布了一个《关于优化“用户行为协同性”识别模型的补充说明》。
这个补充说明极其技术化，通篇没有提到任何一个具体项目或账号，只是宣布平台将引入更先进的算法，对跨账号、跨宇宙的用户行为进行“隐性关联度”和“行为模式一致性”分析，并将其作为“信誉积分”动态调整和内容推荐权重的一个“隐性参考因子”。
这个“隐性参考因子”不会直接作为处罚依据，也不会公开显示，但它会悄无声息地影响系统对这些账号后续行为的“信任度”。
补充说明生效后的第二天，“清风散人”及其关联账号就发现，他们依然可以点赞、评论，但他们的互动对项目热度的提升效果大打折扣，获得的积分奖励也大幅缩水。他们试图用更复杂、更分散的方式来规避检测，但平台的新模型仿佛能未卜先知，总能精准地识别出那些看似无关账号之间的微妙联系。
更让他们心惊的是，他们发现自己账号的“信誉积分”增长变得极其缓慢，甚至偶尔会出现不明原因的微小跌幅。虽然账号状态显示“正常”，但他们能感觉到，自己似乎被系统默默地“标记”了。
这种无形的、不知何时会爆发的威胁，比直接的处罚更让人难受。
很快，“清风散人”的项目热度迅速消退，那些活跃的“深度用户”们也渐渐沉寂下去。一场试图利用规则漏洞的试探，被姜明用更高级的规则工具无声无息地化解于无形。
“这就……结束了？”小灵看着恢复正常的后台数据，有些难以置信。
“结束了。”姜明确认道，“他们知道我们有了防备，继续投入的成本远高于收益，自然会放弃。”
“可是，他们会不会找到新的漏洞？”
“一定会。”姜明对此毫不怀疑，“规则和利用规则的行为，会永远相互博弈，共同进化。没有一劳永逸的完美规则，只有不断迭代的监管智慧。”
他顿了顿，补充道：“这次事件的数据很有价值，暴露了我们行为模型在识别‘高级白手套’方面的不足。把数据打包，发给‘规则标准化工作组’，作为下一个版本模型优化的核心案例。”
小灵看着姜明那副永远冷静、仿佛一切尽在掌握的样子，忍不住感叹：“姜首席，您是不是早就料到会有这种事？”
姜明推了推眼镜，目光重新投向光幕上其他待处理的文件。
“不是料事如神。”他淡淡地说，“只是人性（仙性？）如此。有规则，就必然有人想钻空子。区别只在于手段的高低而已。”
“而我们能做的，”他敲下键盘，调出下一份待审方案，“就是让钻空子的成本，越来越高。”
仙界这片天地，在姜明制定的规则下，正变得越来越秩序井然，但也越来越……“卷”。从明面的业绩卷，到暗处的规则理解与利用卷。
而这一切，似乎都在那位怕麻烦的首席顾问预料之中。