下午两点半，林知意准时出现在酒店大堂。她换上了一套更为正式的珍珠白西装套裙，头发一丝不苟地挽起，露出光洁的额头和修长的脖颈，妆容精致，眼神沉静，已然进入了备战状态。
陆延舟几乎同时从电梯间走出。他依旧是那身炭灰色西装，但重新系上了领带，恢复了平日里那种不容置喙的商界领袖气场。他看到林知意，目光在她身上短暂停留了一瞬，几不可察地点了点头，算是打过招呼。
“走吧。”他言简意赅。
“好。”
两人并肩走出酒店，分公司安排的专车已在门口等候。车子驶向举办峰会的国际会展中心，一路上，两人都没有多言，各自在心中梳理着下午会议的要点，气氛凝重而专注。
峰会规模盛大，主会场人头攒动，各界精英云集。开幕式和主题演讲环节，气氛还算和谐，各方代表都在高屋建瓴地描绘着AI医疗的美好未来。然而，当会议进入分论坛的闭门讨论环节，尤其是轮到“灵枢”与“延舟科技”作为联盟代表，介绍联合技术标准草案的核心思路时，真正的考验才悄然降临。
他们所在的这个分论坛，主题是“数据驱动下的精准医疗与产业化路径”，参与者除了学者和官员，更有几家实力雄厚、且在医疗数据领域深耕多年的巨头企业代表。
林知意作为“灵枢”的创始人，首先登台，阐述标准草案中关于数据脱敏、隐私保护和多中心协同计算的核心框架。她准备充分，逻辑清晰，结合“灵枢”的实际案例，将复杂的技术原理讲得深入浅出，台下不时响起赞同的低语。
然而，就在她发言即将结束，进入提问环节时，一个略显尖锐的声音从台下前排响起。
“林总讲得很好，理念也很超前。”发言的是国内医疗数据领域的老牌巨头——“智云科技”的副总裁，姓王，一位身材微胖、眼神精明的中年男人。他脸上带着看似客套的笑容，语气却带着不容忽视的质疑，“不过，我有个疑问。贵方提出的这套标准，尤其是关于多方安全计算和联邦学习的大规模应用，听起来固然美好，但其技术成熟度、以及在真实世界复杂医疗场景下的稳定性和可靠性，究竟如何？据我所知，目前国际上尚无大规模成功商用的先例。‘灵枢’作为一家相对年轻的公司，提出如此激进的方案，是否有些……过于理想化了？”
话语看似客气，实则绵里藏针，直指“灵枢”技术根基不牢、方案脱离实际。会场顿时安静下来，所有人的目光都聚焦在林知意身上，带着审视、好奇，甚至还有几分幸灾乐祸。
林知意握着话筒的手指微微收紧，但面色依旧平静。她早就预料到会有人质疑，只是没想到发难的是“智云科技”这样的行业老炮。这家公司与延舟科技有长期合作，但显然，对于突然冒出来、并与延舟关系微妙的“灵枢”，他们抱持着警惕甚至是不满。
她深吸一口气，正准备组织语言回应，眼角的余光却瞥见身旁的陆延舟。他依旧端坐着，神色淡漠，仿佛事不关己，并没有要出面为她解围的意思。
一股微小的失落感掠过心头，但随即被她强行压下。她早就不是那个需要躲在他羽翼下的林知意了。
她迎上王总的目光，嘴角甚至勾起一抹从容的弧度：“感谢王总的提问，这个问题非常关键，也恰恰说明了我们制定统一技术标准的必要性。”
她顿了顿，声音清晰而坚定，通过话筒传遍整个会场：“首先，关于技术成熟度。多方安全计算和联邦学习并非纸上谈兵，‘灵枢’已经与三家顶级医院合作，在特定病种的影像辅助诊断和科研数据协同方面，进行了超过一年的小范围试点应用。数据显示，在保证数据不出域的前提下，模型协同训练的效率和精度提升均超过百分之三十，并且系统稳定性达到了百分之九十九点九以上的工业级要求。”
她示意助手播放了一页简洁明了的数据图表，上面清晰地展示了她所说的试点成果。台下响起一阵细微的议论声。
“其次，关于‘理想化’。”林知意话锋一转，目光扫过全场，带着一种不容置疑的自信，“任何技术革命在初期，都会被视为理想化。但正是这种对‘理想’的追求，推动着行业的进步。我们提出这套标准，并非要求一步到位，而是希望建立一个清晰、开放、可迭代的框架，引导整个产业朝着更安全、更高效、也更符合伦理规范的方向发展。如果因为暂时没有大规模先例就畏缩不前，那么创新将永远停留在纸上。”