“当前以算力堆砌和大数据喂养的AI范式，以及在有限靶点内掘进的生物技术范式，无疑成就卓着。但它们的瓶颈也已显现：能耗、数据偏见、研发成本飙升。”陈长生继续道，语气如同在陈述一个显而易见的事实，“下一个范式，可能不在于更深的‘挖掘’，而在于更巧的‘融合’与更底层的‘发现’。”
他具体化道：“例如，与其仅仅用AI优化已知的分子筛选路径，不如探索如何利用AI理解生物系统中更高层级的、涌现性的互作网络，从而发现全新的、非显而易见的药物靶点或材料设计原理。这需要的是交叉学科的深度融合，而不仅仅是工具的叠加。”
他目光扫过全场，最后回到桑德伯格身上：“至于‘玻璃天花板’，它或许存在于依赖旧范式资源的结构里。但对于致力于范式变革的探索者而言，天花板本身可能就是需要被打破的对象。新兴力量的优势，恰恰在于没有历史包袱，可以更自由地探索非共识、高风险高回报的原始创新路径。未来的规则，将由那些带来新工具、新思想的人共同书写，而不仅仅是遵循旧地图的追随者。”
陈长生的发言，没有否定现有成就，却指向了一个更具颠覆性的未来图景。他避开了桑德伯格关于“地位”的隐含比较，转而谈论“方向”和“规则制定权”。
桑德伯格脸上的笑容不变，但眼神认真了许多：“很具启发性的视角，陈先生。但范式转移需要巨大的基础投入和漫长的周期，如何解决其中的风险与不确定性？”
“所以投资需要更大的耐心和更强的信念。‘长生资本’愿意支持那些着眼于十年甚至二十年后的基础性、交叉性研究。”陈长生淡然回应，“我们相信，对知识前沿的探索本身，就是最好的风险对冲。因为真正的突破，往往源于对根本问题的重新思考，而非对现有路径的优化。”
他并未提及任何具体项目（如NL1），但其话语背后透露出的长期主义和对底层创新的坚持，却与在场许多追求快速退出的风险投资形成了鲜明对比，也隐隐指向了与“莱茵”等注重短期财务回报的巨头不同的哲学。
随后的讨论中，陈长生又就数据隐私、算法伦理等尖锐问题发表了简短而深刻的见解，始终保持着一种冷静、前瞻且富有哲学意味的叙事风格。他没有试图压倒桑德伯格，却成功地树立了一个不同于传统资本、着眼于塑造未来的“新领军者”形象。
研讨会结束时，好几位与会者主动前来与陈长生交换联系方式，其中包括那位斯坦福教授。奥利弗·桑德伯格也走了过来，笑容依旧专业：“很精彩的分享，陈先生。希望未来有更多交流的机会。”
“当然，桑德伯格先生。期待与‘莱茵’在不同维度进行建设性对话。”陈长生与他握手，语气平和，却暗含锋芒。
走出会议室，山间夕阳将天空染成瑰丽的色彩。林凡低声道：“老板，桑德伯格似乎很在意。”
“他在评估。”陈长生望着远山，“评估我们的思维模式，而不仅仅是资金实力。这是一个更危险的信号。告诉‘影子’，加强对‘莱茵’在学术和舆论领域动向的监控。思想的战场，已经开辟。”
夏季达沃斯的第一天，陈长生没有展示任何财富或权势，仅凭其超越当前共识的深刻洞见和定义未来的雄心，便完成了一次无声却有力的亮相。在这片孕育新思想的阿尔卑斯山间，他播下了一颗种子，宣告了另一种可能性的存在。