夏日的阳光透过百叶窗，在某科研机构实验室的地板上切割出明亮的光带。陈三七站在一块巨大的白板前，上面密密麻麻写满了公式、图表和数据点，宛如一幅神秘的星图。
经过数月的系统测量和数据积累，他已经收集了超过5000组环境参数和修炼效果的对应数据。这些数据来自37个不同的地点，涵盖了城市、乡村、山林、水域等各种环境类型。
现在，摆在他面前的任务是从这片数据的海洋中，找出真正的规律。
“如果环境因素确实影响修炼，那么应该存在统计上的显着性差异。”他喃喃自语，开始了繁琐的数据分析工作。
过程远比想象中复杂。首先需要将各种不同量纲的数据标准化处理：地磁场强度、空气离子浓度、环境噪声、温湿度...每种参数都有自己的量纲和量级，必须转换成统一的标准化值。
然后是相关性分析。陈三七编写了复杂的算法，计算每种环境参数与修炼效果指标之间的相关系数。结果显示，某些参数确实与修炼效果存在显着相关性：
地磁场稳定性与气感纯净度的相关系数高达0.72；
负离子浓度与气感产生速度的相关系数为0.68；
特定频段的环境噪声与意念集中度呈负相关，相关系数为-0.61。
“果然有规律！”陈三七兴奋地记录下这些发现。
但相关性不等于因果关系。为了进一步验证，他开始进行回归分析，建立环境参数与修炼效果之间的数学模型。
经过多次尝试，他得到了一个令人惊喜的结果：用一个包含五个关键参数的多元线性回归模型，可以解释修炼效果变异的68%！
模型公式为：E = 0.35· + 0.28·I + 0.18·t - 0.12·N + 0.07·h + e
其中E是修炼效果指数，是地磁场稳定性，I是负离子浓度，t是温度稳定性，N是噪声强度，h是湿度，e是误差项。
这个模型虽然简单，却具有重要意义——它首次用量化的方式证实了环境对修炼的影响！
然而，陈三七并不满足。他知道，真正的影响因素可能更加复杂，可能存在非线性关系或者交互效应。
于是，他开始尝试更复杂的分析方法：主成分分析、聚类分析、甚至机器学习算法。
过程异常艰难。很多高级分析方法需要专业的统计学知识，他不得不一边学习一边应用。有几次，因为方法使用不当，得出了错误的结论，浪费了大量时间。
但修炼带来的脑力提升让他能够快速学习和调整。渐渐地，他从一个统计学的业余爱好者，成长为了一个数据分析的高手。
最突破的发现来自于时间序列分析。当他把所有数据按时间顺序排列后，发现了一个惊人的规律：修炼效果似乎存在着以29.5天为周期的波动！
“这与月相周期完全一致！”陈三七立即将月相数据加入分析，结果证实了他的猜想——月相确实与修炼效果存在显着相关性，满月期间的效果明显优于新月期间。
这个发现让他想起了先祖笔记中关于“星辉”和“月相”的记载。原来，古人早就观察到了这种影响，只是用当时的语言进行了描述。
更深入的分析还揭示了其他规律：地磁暴期间修炼效果下降；春秋分时节效果最佳；甚至某些行星运行方位也与修炼效果有关。
“天体运行...地质活动...大气环境...”陈三七在白板上画着一个又一个的圆圈，“所有这些因素都在影响着修炼环境！”
基于这些发现，他开始构建一个更加综合的“修炼环境评估模型”。这个模型综合考虑了地质、电磁、大气、天体等多方面因素，能够相对准确地预测某时某地的修炼效果。
为了验证模型，他进行了一系列预测实验：先由模型预测某时某地的修炼效果，然后实际去该地修炼测量。