深圳湾体育中心，能容纳两万人的场馆座无虚席。空气中弥漫着一种与以往技术发布会截然不同的气息——这里不再只是工程师和投资者的专业场合，更多的是普通消费者、科技爱好者，甚至有许多家庭带着孩子前来。巨大的环形屏幕上，星火hooS的标志在深邃的星空中缓缓旋转。
何月山站在后台，通过监视器看着台下热情的观众。他整理了一下身上的休闲西装——这是唐茹特意为他今天的发布会挑选的，目的是让他显得更。
紧张吗？唐茹走到他身边，轻声问道。
有点。何月山难得地承认，to c市场和to b完全不同。我们要面对的不是理性的技术评估，而是感性的用户体验。
徐若薇快步走来：全球直播信号已经就位，社交媒体热度达到预期。不过，小米和华为的智能家居负责人都在现场，坐在第三排。
何月山点点头：意料之中。准备好开始吧。
晚上七点整，场馆灯光暗下，只留下一束追光打在舞台中央。何月山稳步走上台，出乎意料的是，他没有立即开始技术讲解，而是讲了一个故事。
上周，我回家时发现我母亲正在和家里的空调。台下响起善意的笑声，她说空调太智能了，总是在她不需要的时候启动，需要的时候又听不懂她的要求。这让我思考，什么才是真正的智能？
他停顿了一下，环视全场：真正的智能，不应该让用户去适应技术，而应该让技术主动理解用户。这就是我们开发星火hooS的初衷。
随着他的话音，舞台中央升起一个完全透明的智能家居演示区。这是一个1：1复制的现代家居空间，从客厅到卧室，从厨房到书房，每个角落都布置着智能设备。
现在，让我们邀请今天真正的主角——星火hooS。
演示开始，何月山并没有像传统发布会那样逐个介绍功能，而是直接模拟了一个四口之家的日常生活场景。
早上七点，卧室的窗帘自动缓缓打开，阳光柔和地照入。与此同时，厨房的咖啡机开始工作，浴室的热水器调节到预设温度。这些看似普通的功能，却有着本质的不同。
请注意，何月山提醒道，这些设备之间没有任何预设的联动规则。系统通过过去30天的学习，自主判断出这个时间点家庭成员需要的服务。
更令人惊讶的是，当演示中的起床后咳嗽了两声，系统立即调整了空气净化器的工作模式，并建议加湿器提高湿度。
这就是星火hooS的核心能力——情景感知与主动服务。何月山解释道，系统通过多模态传感器，综合分析环境数据、用户行为甚至生物信息，来提供真正个性化的服务。
台下开始出现窃窃私语，许多人都被这种程度的智能化震撼了。
演示继续到晚上。当家庭成员在客厅观看电影时，系统自动调节灯光氛围，关闭无关电器以降低噪音。当检测到老人起夜时，沿途的夜灯会以最低亮度缓缓亮起，既提供照明又不刺眼。
最重要的是，何月山强调，所有这些数据都在本地处理。除非用户明确授权，否则不会上传到云端。我们相信，家的隐私和公司的机密一样重要。
然而，在完美的演示背后，星火团队为了这个to c产品付出了巨大努力。
两个月前，星火总部用户体验实验室。
何月山看着面前一排在测试中的智能音箱，眉头紧锁。这些音箱在技术参数上无可挑剔，但在实际使用中却频频出现问题。
用户反馈，设备太了，反而让人感到不安。用户体验总监展示着调研数据，有测试者表示，设备在他们还没有明确需求时就提前服务，让人毛骨悚然。
周倩从技术角度分析：这是因为我们的算法过于追求精准预测。在工业场景中这是优点，但在家庭环境中就显得太过侵入。
我们需要重新定义的边界。何月山做出决定，成立专门的用户体验重构小组，我亲自带队。
接下来的六周里，团队进行了密集的迭代开发。他们邀请了数百个真实家庭参与测试，从老人到小孩，从科技爱好者到数字弱势群体，收集了超过十万条使用反馈。
最大的突破来自于一个意外的发现。林小雨在分析测试数据时注意到，当系统在某些时刻犯错时，用户满意度反而会上升。
这就像人与人之间的相处，她在报告中写道，完美的预测显得不真实，适度的不确定性反而增加了系统的亲和力。
基于这个发现，团队开发出了拟人化误差算法，让系统在非关键场景中表现出符合人类认知特点的小，大大提升了用户体验。
发布会现场，何月山开始介绍技术架构。