北京，国家制造强国建设战略咨询委员会会议室。
巨大的环形会议桌上，坐着来自工信部、发改委、科技部等部委的代表，以及二十多位两院院士和行业专家。何月山作为特邀专家坐在主席台右侧，面前摆放着厚厚的《中国制造业智能化升级总体方案（征求意见稿）》。
月山同志，主持会议的工信部副部长周振民开门见山，经过多轮研讨，我们认为，星火科技在华东地区的灯塔计划试点取得了超出预期的成效。今天请你来，就是希望听取你的建议，如何将这套模式在全国范围内快速推广。
何月山打开面前的资料，却没有立即回答，而是转向会场中央的全息投影区。
伏羲，请展示中国制造业智能化诊断报告。
瞬间，一幅三维立体的中国地图呈现在会场中央。地图上密布着不同颜色的光点，代表着全国规模以上制造业企业的分布。
根据我们对全国38个工业大类、191个中类、525个小类的制造企业进行的全面诊断，何月山开始解读数据，目前我国制造业的智能化水平呈现出明显的三阶分化态势。
地图上的光点随着他的讲解开始分层：
第一阶（深蓝色）：约占企业总数的5%，主要是航空航天、高端装备等领军企业，已经完成数字化底座建设，正在向智能化进阶。
第二阶（浅蓝色）：约占25%，主要是汽车、电子、家电等行业，完成了自动化改造，但在数据融合和智能决策方面存在瓶颈。
第三阶（灰色）：占70%的绝大多数，主要是纺织、食品、建材等传统行业，仍处于机械化或初级自动化阶段。
更令人震撼的是，当伏羲将供应链数据叠加显示时，会场响起一片惊叹声。图像清晰地显示，即使是第一阶的领军企业，其供应链上仍然存在着大量第三阶的数字化洼地。
这就是问题的关键。何月山语气凝重，单个企业的智能化改造，如果不能带动整个产业链协同升级，最终的效果将大打折扣。我们需要的不是零星的智能孤岛，而是完整的智能生态
一位白发苍苍的机械工程专家忍不住发问：何总，按照你们的诊断，要实现全国制造业的整体智能化升级，需要投入的资金将是天文数字。很多中小企业恐怕难以承受。
这正是我要提出的星火制造云计划。何月山操作控制面板，地图上的光点开始重新组合，我们建议，采取集中建设、分布式使用的云化服务模式。
画面切换，展示出一个三层架构：
底层：由国家统一规划布局，星火科技提供技术支撑，建设5个区域性超级计算中心，专门用于制造业智能化服务。
中间层：在各产业集群地市建设边缘计算节点，提供低延迟的实时数据处理能力。
应用层：中小企业通过订阅服务的方式，按需使用智能化的软件和算力，无需自建昂贵的It基础设施。
以一家典型的中小型注塑企业为例，何月山调出一个具体案例，如果自建完整的智能制造系统，需要投入约800万元。而采用我们的云服务模式，首年投入不超过50万元，之后每年服务费约20万元。
会场顿时响起热烈的讨论声。这个数字的对比太过鲜明。
但是，一位经济专家提出质疑，这种集中式的服务模式，会不会造成新的技术依赖？如果星火的服务出现故障，或者...请原谅我的直接，如果未来出现合作变故，整个中国制造业会不会面临系统性风险？
这个问题问得相当尖锐，却直指核心。
何月山认真地点点头：您提出的这个问题非常重要。我们的解决方案是：开源开放、自主可控。
他示意伏羲展示技术架构细节：第一，所有的接口标准和数据格式都将完全开源，任何符合标准的企业都可以接入。第二，我们将在工信部指导下，建立制造业智能化开源基金会,确保核心技术的持续开发和共享。第三，每个区域中心都将配备国产化的备用系统，确保在极端情况下仍能自主运行。
周振民副部长若有所思：也就是说，星火提供的是，而不是？
正是如此。何月山肯定地说，我们想要做的，是打造中国制造业的智能电网。就像国家电网不会控制你家里用什么电器一样，星火制造云也不会干预企业如何组织生产。
方案获得原则性通过后，真正的挑战才刚刚开始。
深城，星火工业智能事业部指挥中心。
巨大的电子屏幕上显示着全国制造业升级的实时进度图。周倩坐镇指挥，面前八个分屏同时显示着不同区域的实施情况。
华北区报告：保定长城汽车生产线改造遇到技术难题，原有pLc系统与我们的边缘计算网关存在兼容性问题。
西南区紧急通报：成都富士康园区在部署预测性维护系统时，遭到原有设备供应商的技术封锁。
华东区求援：宁波模具产业集群的中小企业反映，现有技术人员无法掌握新的智能系统。
问题一个接一个地涌现，指挥中心内的气氛越来越紧张。