巴黎的清晨飘着细雪，苏晚在酒店套房的办公桌前审阅品牌下一季的财报。顾晏舟端着咖啡走过来，将平板电脑轻轻推到她面前。
看看这个。他的声音里带着难得的兴奋。
屏幕上显示着星河资本最新的投资简报——一家名为Aura的硅谷人工智能设计公司。简报显示，这家公司开发了一套革命性的生成式AI系统，能够深度理解设计美学，并与材料科学、人体工学数据进行跨维度融合。
苏晚快速浏览着技术参数，眼睛渐渐亮了起来：这是...
我们一直在寻找的桥梁。顾晏舟接过她的话，记得你说过，科技与艺术之间缺少一个真正的交汇点吗？
他滑动屏幕，调出一段演示视频。视频中，Aura的系统正在根据一段描述宋代美学的文字，自动生成服装设计草图。系统不仅准确捕捉了等东方美学概念，还能实时模拟面料垂坠感、光影效果，甚至预测不同体型的上身效果。
最精彩的部分在这里。顾晏舟点开另一个界面，看这个材料匹配算法。
屏幕上展示着一件以《千里江山图》为灵感的大衣设计。Aura系统在完成设计后，自动从全球材料库中筛选出三种最适合呈现水墨渐变效果的新型智能面料，并计算出每种面料在不同温湿度下的形态变化。
苏晚情不自禁地站起身：这就是我们梦寐以求的...
科技赋能艺术。顾晏舟微笑，我昨天已经和Aura的cEo完成最后一轮谈判。将主导本轮投资，同时推动Aura与品牌达成独家战略合作。
三天后，在巴黎品牌总部会议室，一场跨越太平洋的三方视频会议正在进行。
Aura的cEo艾丽莎·陈在屏幕那头展示着合作方案：我们的系统可以深度学习品牌的所有设计档案，建立起专属的美学数据库。未来设计师只需要输入概念灵感，系统就能生成数百个符合品牌调性的设计方案。
苏晚提出关键问题：但AI如何理解那些无法量化的美学概念？比如，比如？
问得好。艾丽莎调出一个界面，我们开发了文化语义解析模块。系统已经学习了数百万份东方艺术文献，能够理解不同文化背景下的美学密码。