第216章 学会站在巨人肩上(1 / 2)

毕竟现在是真枪实弹的干。

以前在大学写代码,就等于在训练场打靶,现在是上战场,写代码的难度,和质量要求,完全不是一个档次。

张伟立马叫来小玲,给小组六人,一人每月报销20美金,让他们全部开通一个chatGpt会员。

以后‘日清日结’会议,需要每人分享,用AI写代码的经验、成果。

同时对于一些好的经验成果,编写一份材料,分享到函数商城的论坛区。

从今天开始强制要求使用AI,学会用先进工具,学会站在巨人肩上。

今晚加班,张伟打算教会大家如何使用chatGpt。

张伟这个老六,真是把AI玩出了花啊。

张伟给他们说,写代码这种苦力活,完全不用自己亲自动手,有清华、北大、麻省理工的大牛帮我们写。

于是张伟就开始了神操作。

张伟直接在SAp里,找到了一个日期转换的函数。

张伟没有一秒钟的思考、迟疑,直接把AbAp代码,复制到chatGpt,并给chatGpt指令:“请按照这个AbAp函数代码,帮我生成一个一模一样的,Java函数。”

于是六人看到了震撼的一幕。

10秒不到,一个Java版本的函数搞定了。

因为是一模一样转化生成,这个过程就像,告诉chatGpt,把这段英文,翻译成中文,那么简单直接。

把六人看的直接惊掉下巴。

这帮程序员,都只顾着埋头赶路,不知道坐飞机赶路才是最快的么。

哈哈!工欲利其事必先善其器啊。

然后就是一眨眼就,写完了代码。

chatGpt回复:

.......

卡卡128行源代码,就这样丝滑的输出来了。

....

这代码风格,这代码写法,这代码注释,那简直了啊.......。

对于张伟这种英文稀烂的人来说,只能用流口水来形容了。

第二招,不管是Java、c#、还是unity,张伟把需求简单的描述下,告诉chatGpt,帮我编写出具体的Java代码,c#代码。

然后,10秒不到,搞定。

剩下的就是把代码复制到程序里,进行debug调试。

chatGpt不能写很复杂的一个需求,但是你只需要把复杂需求,拆分成具体的20个小需求,然后一个一个让他来写,保管比你自己写来得快,来的标准,来的漂亮。

现在程序员唯一需要做的是,拆解需求,调试bug,甚至连注释chatGpt都帮你写好了。

代码的规范程度,程序命名的规范程度,简直堪称超级大厂,再也不会出现类似张伟这种败类奇葩,用自己的名字当函数的变量了。

......

张伟,连续给大家讲解了,很多种,如何用AI,赋能提高工作效率的方法。

同时张伟把自己这些方法,录制成了小视频,放到了函数商城的论坛板块。

张伟这一波操作下来,直接颠覆了这帮人的三观,完全没见过这样写代码,码农还能这么当的。

主要还是这群大学生,对AI的认知,还是有点低了,其次每月20美金,在学校,他们还是有点拙荆见肘啊。

而现在好了,这反而一下子,拉近了大学生,和组长之间的差距了。

这就像,你是一个普通人,和泰森赤手空拳打架,你必输无疑。

可是突然,你和泰森,同时每人,都捡到一把手枪,看似很公平,可是现在反而最担心的其实是泰森啊。