小陈深吸一口气，重重地点了点头。
沙龙开始，主办方致辞，然后就是几家公司的技术分享。“飞跃科技”排在第三个，我们排在第五个，压轴出场。
前面两家公司的分享不温不火。轮到“飞跃科技”时，那位马副总裁亲自上台。他们果然展示了一个智能数据分析平台，从架构图到功能演示，看起来确实像模像样，尤其是UI设计，非常炫酷。他们重点强调了平台的“通用性”、“易用性”和“强大的预设模型”，声称可以快速适配各种业务场景。
台下响起一些掌声。刘总也微微点头，在本子上记着什么。
马副总裁讲完，互动环节，有人提问关于他们平台在处理复杂异构数据时的效率问题，被他们用一些比较笼统的技术术语绕过去了。我注意到老张在旁边不屑地撇了撇嘴。
终于轮到我们了。小陈整理了一下西装（还是我临时借给他的），大步走上台。一开始，他声音还有点紧，但讲到技术细节，尤其是我们如何解决甲方实际业务中的某个棘手难题时，他立刻进入了状态，语速加快，眼神发亮，手势也自然了许多。
他没有过多渲染概念，而是直接展示了几组核心数据对比：我们的方案在处理特定类型数据时的速度提升、分析准确率的显着变化，以及最终为甲方业务带来的实际效益提升百分比。这些数字都是实实在在跑出来的，非常有冲击力。
接着，他重点讲了我们算法中的几个独创优化点，为什么这么设计，解决了什么别人没解决好的问题。讲得深入浅出，连我这种非纯技术出身的人都能听懂个大概，感觉确实很巧妙。
台下变得很安静，不少人都在认真听，甚至低头记录。刘总也放下了笔，身体微微前倾，听得很专注。
小陈越讲越自信，最后总结道：“……所以我们认为，一个好的数据分析方案，不在于概念有多新，界面有多炫，而在于能否真正理解业务，解决实际问题，并且经得起复杂场景和海量数据的考验。我们的方案，正是在这样的实战中打磨出来的。”
他的演讲获得了比前面更热烈、更持久的掌声。我看到“飞跃科技”那个马副总裁的脸色不太好看。
互动环节到了。果然，一个看似听众的人（但我怀疑是“飞跃”安排的）提了个尖锐的问题：“听起来你们的方案是针对特定场景深度优化的，这是不是意味着通用性较差？不如一些平台型的方案有前途？”
小陈显然早有准备，不慌不忙地回答：“这位老师的问题很好。我们认为，深度和广度需要平衡。通用型平台确实入门快，但在处理特定复杂问题时，往往力不从心，需要大量定制，成本反而更高。我们的策略是，先深耕垂直领域，做透做精，形成技术壁垒和know-how。在此基础上，再逐步拓展能力边界。事实上，我们的架构本身就考虑了可扩展性，目前已经可以支持三种不同类型的业务场景，并且验证了良好的效果。”
回答得不卑不亢，有理有据。又有人问了几个技术细节，小陈和老张在台下小声交流后，都给出了清晰的解答。
沙龙结束，很多人围过来跟我们交换名片，询问细节。刘总也走过来，跟我握了握手，只说了一句：“讲得不错，很实在。” 然后就跟主办方寒暄去了。
虽然他没多说什么，但他眼神里的赞许是藏不住的。相反，“飞跃科技”那边，虽然也有人围着，但气氛明显不如我们这边热烈。
回去的车上，大家都异常兴奋。小陈脸涨得通红，还在为刚才的精彩表现而激动。老张咧着嘴笑：“怎么样，老陆？没给咱丢人吧？我看那姓马的，脸都绿了！”
我笑着点点头：“干得漂亮！尤其是小陈，临场发挥比练习时还好！回去给大家发奖金！”
“耶！”车里一片欢呼。
山重水复疑无路，柳暗花明又一村。这次，我们是靠着实打实的技术和准备，在公开擂台上，硬碰硬地挣回了局面！虽然最终的验收和付款还没落袋，但经过这一役，我相信刘总心里那杆秤，应该已经有了倾斜。而且，经此一战，团队士气大振，凝聚力空前！
看来，有时候，危机也是展示实力的最好机会。就看你有没有真本事，敢不敢亮剑了！这日子，过得是真刺激！