陈序点了点头，手指虚点着白板上那个代表“数据输入”的方框：“所以，沈博士认为，制约AI落地的，不仅仅是模型不够聪明，更是因为它‘吃’得不够好，或者说，‘见识’不够广？”
这个比喻让沈雨萱微微一怔，随即嘴角泛起一丝极淡的、遇到知音般的笑意：“很形象的比喻。可以这么理解。很多模型在实验室标准数据集上表现优异，一旦进入真实、复杂、充满噪声和长尾效应的应用环境，性能就会急剧下降。因为它学习的是‘理想世界’，面对的是‘真实世界’。”
“那么，”陈序转过身，正面看着沈雨萱，目光深邃，“如果有一个平台，能够提供海量的、来自真实智能家居环境、个人移动设备、甚至未来更多智能硬件的、经过用户授权和严格脱敏的多模态数据……比如连续的语音指令、环境声音、设备状态序列、用户隐式反馈行为等等，是否会对您的研究，产生质的不同？”
沈雨萱的呼吸几不可查地急促了一瞬，她扶了扶眼镜，眼神骤然变得无比锐利和专注：“您是说……序言科技生态内产生的数据？”她立刻捕捉到了关键，“如果真能获得这样规模和质量的数据，并且是连续、场景化的流式数据……那不仅仅是量变，更是质变！我们完全可以构建出更鲁棒、更自适应、更懂用户意图的模型！这……这将是很多学术界研究者梦寐以求的研究资源！”
她的语气中带着难以抑制的兴奋，但随即又流露出属于科学家的严谨和疑虑：“但是，这样的数据涉及大量用户隐私，合规性和安全性是首要难题。而且，如何从这些原始数据中有效地提取特征，构建适合模型训练的数据集，本身就是一个巨大的工程和科研挑战。”
陈序欣赏地看着她，她没有被巨大的可能性冲昏头脑，而是立刻意识到了背后的陷阱和困难。“合规和安全，是我们不可触碰的红线，也是我们正在全力构建的‘数据护城河’。”他郑重说道，“至于数据治理和特征工程，这本身不就应该是最前沿的AI研究方向吗？难道沈博士只对使用现成的、干净的数据集感兴趣？”
这话带着一丝轻微的挑衅，更像是一种激将。
沈雨萱果然被激起了好胜心，她挺直了背脊，语气坚定：“当然不！解决真实世界的数据问题，才是AI研究最有价值的部分！如果只是玩弄公开数据集，那和纸上谈兵有什么区别？”
陈序笑了，他终于伸出手：“沈博士，我们的联合创新中心，正需要您这样既有学术远见，又渴望解决实际问题的科学家。这里不缺理论，也不缺数据，更不缺亟待解决的真实世界难题。有没有兴趣，来这里，亲手打造您刚才描述的、那个更‘懂’用户的AI大脑？”
沈雨萱看着陈序伸出的手，又看了看白板上那些未完成的争论，眼中闪过挣扎、权衡，最终化为一种找到方向的明亮和决心。她没有立刻握手，而是认真地问道：“陈总，您想要的，是一个能发论文的AI，还是一个能真正融入产品、改变用户体验的AI？”
陈序的手依然悬在空中，语气沉稳而有力：“论文，是副产品。我想要的，是能让我们的硬件更智能，让我们的生态更有黏性，让用户觉得‘好用’甚至‘离不开’的AI。是能转化为核心竞争力的AI。”
沈雨萱不再犹豫，伸手与陈序紧紧一握，她的手心微凉，却带着力量：“如果是这样……那么，我很感兴趣。”
站在一旁的顾明，看着这一幕，嘴角微微上扬。他知道，陈序又为序言科技找到了一块至关重要的拼图。而李教授，则有些茫然地看着自己这位优秀的弟子，仿佛看到她正走向一条与纯粹学术界截然不同、却可能更加广阔的道路。
这次短暂的、源于学术争论的初遇，却为序言科技未来的技术航道，注入了一股强大而精准的推动力。沈雨萱这个名字，从这一刻起，将与序言科技的AI梦想紧密相连。