他意识到，沈棠带他们进入后山，不仅仅是为了工作，更是在实地教学，向他们展示如何与这个特殊的“家族”共处和互动。
她是在教会他们，如何识别这些动物的状态，如何理解它们的行为，从而在必要时，能够有效地向它们求助或与它们协同。
返程时，
雷霆和云朵依旧在不远不近的距离上“护送”他们直到警戒线边缘，
然后才转身消失在密林中。
回到驻地后，
高峰在当天的执勤记录中特别备注：“…陪同沈工进入后山工作区域，观察到其与区域内猛兽（虎、狼）存在高度默契的共生协同关系。
该猛兽群体表现出超常的智能与组织性，
对周边环境具备极强的感知与监控能力，
可作为安保体系的有效补充与预警前哨。
建议将‘理解并善用该特殊资源’纳入警卫小组后续训练科目。”
***
傍晚，小红楼的技术讨论室烟雾缭绕，却不呛人，是老吴那杆老烟枪和几杯浓茶混合的味道。
会议桌上摊着几张图纸和写满复杂公式的草稿纸，气氛有些沉闷。
老周拧着眉头，用铅笔头一下下敲着桌子，
发出笃笃的轻响：“……还是不行。雨天一过，镜头上的水渍干了，但传感器采集到的底层数据还是有残留干扰，像蒙了层毛玻璃。
算法再怎么调，源头数据不准，都是白搭。”他叹了口气，揉了揉发胀的太阳穴。
老吴没说话，
只是猛吸了一口烟，盯着面前一张画满了滤波函数曲线的纸，眼神发直。
他负责的智能识别算法，
就像个挑剔的美食家，食材稍不新鲜，就“罢吃”，误报率居高不下。
沈棠端着一杯已经微凉的茶，
靠在窗边，望着外面渐渐暗下来的天色。
她没有参与具体的争论，但每一个字都听在耳里。
过了一会儿，她转过身，声音平静却带着一种不容置疑的力量：
“老周，防雨罩的思路是对的，但不能只防‘淋’，还得防‘凝’。
早晚温差大，镜头内外温差产生的水汽凝结，比雨水更麻烦。
试试在罩子内侧加一层极细的吸水纤维网，定期更换，成本不高。”
老周眼睛一亮，
猛地一拍大腿：“对啊！我怎么没想到冷凝水这茬！还是沈工你脑子活！”
沈棠又看向老吴：“老吴，你的算法太‘精致’了，总想从一堆烂数据里品出山珍海味。
现阶段不行。我们得先学会‘吃饱’。”
她走到桌前，拿起红笔在算法流程图的几个节点上画了圈，
“这里，这里，还有这里，增加强制性的数据清洗阈值和容错机制。
宁可漏掉一些模糊目标，也要保证报警的目标十拿九稳。先解决‘狼来了’的问题，再谈怎么分辨是狼是狗。”
老吴愣了一下，盯着沈棠画的圈，
若有所思地掐灭了烟头：“沈工，你的意思是……先保证可靠性，再追求灵敏性？”