第386章 短暂的宁静与建设(1 / 2)

“先锋号” 前哨站的晨光透过穹顶玻璃洒下时,高级维修舱内已响起金属碰撞的清脆声响。莱姆戴着厚重的机械手套,正将一块从 “黑帆” 旗舰回收的深渊屏蔽合金焊接到 “老兵” 号的船体侧面,火花在淡蓝的合金表面溅起,像星星点点的萤火虫,照亮他满是汗水却格外专注的脸庞。这是团队获得 “核心信任” 权限后的第三天,一场围绕 “修复与建设” 的忙碌序幕,已在 “先锋号” 的各个角落悄然拉开。

一、“老兵” 号的蜕变

“老兵” 号停泊在专属停机坪上,像一位卸下铠甲的战士,接受着全方位的 “焕新”。凯蹲在飞船底部,将拆解后的 “黑鸦组织” 深渊能量发生器与 “老兵” 号的引擎系统连接,屏幕上的能源参数实时跳动:“莱姆,再调整一下合金装甲的角度,确保能量发生器的散热口能与船体通风系统对接,不然功率提上去也会过载。”

莱姆放下焊枪,操控机械臂将装甲微调 3 度:“搞定!你这改造方案真能行?别到时候引擎炸了,咱们连‘先锋号’都回不来。”

“放心!” 凯拍了拍控制台,调出模拟数据,“我用 AI 战术分析模块推演了 12 次,将深渊能量转化效率控制在 45%,既能提升 30% 的航速,又不会触发过载保护。而且星璃帮我在发生器周围布了灵能稳定阵,就算出现能量波动,也能瞬间压制。”

星璃这时提着灵能共鸣水晶走来,将水晶嵌入引擎舱的凹槽中。淡紫的灵能顺着水晶蔓延,与深渊能量发生器的淡蓝光芒交织,形成稳定的能量循环:“灵能阵已激活,能实时监测能量波动,一旦超过阈值,会自动切断发生器供电。对了,我在飞船内部加了灵能屏蔽层,以后‘追猎者’的深渊探测就很难锁定我们了。”

莉娜则在观测甲板上,与 “先锋号” 工坊的机械师一起,为大型狙击炮台加装新的瞄准系统。她手指划过新安装的 “深渊能量追踪镜”,屏幕上瞬间显示出 10 公里外一颗小行星的能量特征:“这个镜片能捕捉深渊改造武器的独特波动,以后就算‘影仆’躲在陨石后面,我也能精准锁定他们的位置。”

机械师递过一把校准扳手:“按你的要求,炮台还加装了快速换弹装置,切换弹药类型的时间从 5 秒缩短到 1.5 秒,配合凯改造的能源供应,连续射击 20 发都不会出现功率下降。”

七天后,“老兵” 号的蜕变终于完成。当它缓缓驶出维修舱时,整个停机坪都响起惊叹 —— 原本布满战斗划痕的船体被深渊屏蔽合金覆盖,泛着冷冽的淡蓝光晕;舰首加装了两门轻型离子炮,与大型狙击炮台形成 “远攻 + 近战” 的火力搭配;引擎喷口的光芒从橙红变为淡紫,航速与机动性较之前提升近 40%;内部则新增了灵能屏蔽舱与应急医疗室,连莱姆都忍不住在驾驶舱转了三圈:“这哪还是之前的‘破烂船’,简直能和联邦的突击舰媲美了!”

二、“先锋号” 的加固

与 “老兵” 号同步推进的,还有 “先锋号” 前哨站的设施建设。雷诺站在战术指挥室,对着全息屏幕上的防御蓝图,与 AI 共同调整防御系统布局:“将外层的两门离子炮移动到陨石流入口方向,那里是‘影仆’最可能突袭的路线;在空间站外围 5 公里处,部署 10 个自动警戒无人机,搭载微型 Ep 手雷,一旦发现深渊能量波动,立刻触发干扰。”

AI 的电子音平稳回应:“防御布局已调整,无人机部署方案符合资源配额。另外,平民生活区的扩建申请已通过,可利用回收的‘黑帆’运输舰材料,新增 20 间居住舱与 1 个公共活动区。”

星璃则在平民自卫队的训练场上,指导队员使用灵能屏蔽装置。她手持一块灵能水晶,向围坐的队员演示:“当感受到深渊能量波动时,按这个符文纹路注入精神力,水晶会形成直径 3 米的屏蔽场,虽然无法完全阻挡攻击,但能为莉娜的狙击争取至少 10 秒的反应时间。”

一名曾被 “黑帆” 俘虏的平民握着水晶,眼中满是坚定:“谢谢星璃小姐,我们再也不想被那些坏人欺负了!以后‘先锋号’有危险,我们也能拿起武器保护自己。”

凯则将精力投入到 “先锋号” 数据库的升级中。他将解析出的 “黑鸦组织” 交易记录、“影仆” 技术参数与联邦的深渊威胁情报整合,建立起专属的 “深渊威胁数据库”:“以后只要输入敌人的能量特征或战术模式,数据库就能自动匹配应对方案,甚至能预测他们的下一步行动。”

莱姆也没闲着,他带着几名自卫队成员,将回收的 “黑帆” 武器拆解改造,制成适合平民使用的轻型能量枪:“这种改造枪的后坐力小,威力足以击穿普通海盗的护甲,而且加装了安全锁,不会出现走火误伤的情况。”

半个月后,“先锋号” 的变化肉眼可见 —— 外层防御形成 “离子炮 + 无人机 + 陨石屏障” 的三重防护;平民生活区新增的居住舱温馨明亮,公共活动区甚至摆放了莱姆手工制作的桌椅;战术指挥室的屏幕上,实时刷新着遗忘星域的深渊威胁动态,连 AI 的电子音都多了几分 “安心”:“当前‘先锋号’防御等级从‘d’提升至‘b+’,平民安全系数提升 68%,应对‘影仆’突袭的成功率从‘45%’提升至‘72%’。”

三、技术与数据的消化