2020年初春的深圳，林澈在地铁站的人脸识别闸机前，亲眼见证了人工智能从实验室走向千家万户的历史性时刻。一场由AI技术引领的安防革命，正在这座科技之城悄然上演。
三月的一个清晨，深圳地铁福田枢纽站。早高峰的人流如织，但在新安装的人脸识别闸机前，通勤秩序井然。林澈与商汤科技创始人徐立并肩站在闸机旁，注视着每一位乘客\"刷脸\"进站的流畅体验。
\"林总，这就是我们最新一代的人脸识别系统。\"徐立指着闸机上几乎无法察觉的摄像头，\"准确率已经达到99.9%，单日能够处理百万人次的无感通行。\"
林澈看着屏幕上迅速闪过的\"识别成功\"提示，微微颔首：\"从乘客的表情来看，大家已经习惯了这种无感支付的方式。这才是技术应有的样子——无处不在，却又隐于无形。\"
一位上班族在闸机前稍作停留，几乎在瞬间完成识别通过。她甚至没有掏出手机或交通卡，整个流程行云流水。
徐立带着林澈来到地铁控制中心。巨大的电子屏幕上实时显示着各站点的客流数据，AI系统正在智能调度列车班次。
\"这套系统不仅能够识别身份，还能实时分析客流密度，预测拥堵点。\"徐立调出一组数据，\"上线一个月以来，早高峰通行效率提升了35%，人力成本降低了60%。\"
李娜在一旁快速记录着关键数据，忍不住赞叹：\"这个提升幅度确实惊人。\"
\"更重要的是安全性。\"徐立切换屏幕，展示安防系统，\"我们的人脸识别技术能够实时比对在逃人员数据库，一旦发现匹配，系统会自动报警并跟踪轨迹。\"
就在这时，屏幕突然弹出一个红色警示框。系统识别出一名被通缉的犯罪嫌疑人正在龙华线列车上。
\"看，这就是系统的实战能力。\"徐立指着屏幕上快速移动的红点，\"我们已经通知警方，下一站就会有警力部署。\"
林澈注视着屏幕上那个被精准锁定的目标，眼中闪过深思：\"这项技术如果推广到全国的地铁系统，将对社会治安产生深远影响。\"
半小时后，众人来到商汤科技的深圳研发中心。在充满科技感的会议室里，徐立展示了更加详细的技术方案。
\"林总，现在正是扩大产能的最佳时机。\"徐立打开一份市场分析报告，\"除了地铁系统，银行、机场、边境口岸都在积极推进人脸识别系统的部署。我们的订单已经排到明年年底了。\"
林澈仔细审阅着报告中的数据：\"目前的主要瓶颈在哪里？\"
\"芯片和传感器。\"徐立直言不讳，\"我们需要建立自己的专用芯片生产线，才能摆脱对国外供应商的依赖。这需要大量资金投入。\"
李娜立即调出商汤科技的财务状况：\"公司目前估值150亿元，如果投资5亿元，可以获取3.33%的股权。但如果用于芯片产线建设，预计需要8-10亿元。\"
徐立补充道：\"我们已经在与中芯国际洽谈合作，如果能够获得足够资金，可以在一年内建成首条专用AI芯片生产线。\"
林澈站起身，在会议室里踱步沉思。窗外的深圳天际线在晨光中熠熠生辉，这座城市的每一个角落都在见证着科技的快速发展。
\"我投5亿元。\"林澈终于开口，\"但不是用于芯片生产线。\"
这个决定让徐立略显失望，但林澈接下来的话让他重新燃起希望。
\"芯片投入太大，周期太长。我们应该先专注于算法优化和应用场景拓展。\"林澈在白板上画出新的路线图，\"这5亿元专门用于产品化和市场推广。我们要让商汤的技术在更多场景落地。\"
徐立若有所思：\"您的意思是...\"
\"银行、机场、智慧城市...\"林澈列举着，\"我们要把AI做成像水电一样的基础设施。等到市场规模足够大，再自建芯片产线就是水到渠成的事。\"
李娜快速计算着：\"如果按照这个路线，预计明年营收可以突破50亿元，估值有望达到300亿元。\"
就在这时，林澈的手机响起。是滴滴出行cEo程维的来电。
\"程总，正好我有个提议。\"林澈开门见山，\"你们不是一直在寻求提升司机端安全管理的方案吗？我这边有个很好的技术合作伙伴。\"