“用历史数据和特征提取。”轩峰指着屏幕，“我们先收集大量不同物体的运动数据——比如球体滚动、立方体滑动、不规则物体的坠落，把这些数据输入AI模型，让模型学习不同物体的运动特征。然后在机器人的算法里加入这个预训练好的模型，当传感器捕捉到物体的初始状态时，模型就能快速预判出它接下来0.5秒内的轨迹，提前生成动作指令。”
李经理眼睛一亮：“这个思路好！之前我们只想着‘实时处理’，没想到‘提前预判’这一步！”
技术员们立刻行动起来，按照轩峰的思路搭建模型。轩峰也没闲着，他结合珠子传递的“动作预判”细节——比如如何通过物体的初始受力点判断运动方向，如何根据环境阻力调整预判轨迹，帮技术员优化模型的特征提取逻辑。
比如在训练模型时，他建议加入“物体材质权重”：同样速度的塑料球和金属球，因为重量不同，落地后的反弹轨迹不一样，模型要根据材质调整预判参数；还有“地面摩擦系数”，光滑地面和粗糙地面上，物体的滑动距离不同，这些都要纳入预判范围。
忙活了整整一天，“动态趋势分析模块”终于搭建完成，成功嵌入到机器人的运动控制算法里。技术员们迫不及待地进行测试——这次，机器人前方不仅落下纸箱，还从侧面滚来一个足球。
传感器捕捉到信号的瞬间，模型立刻预判出纸箱会垂直下落，足球会向左滚动。机器人不等信号处理完成，就提前做出“向右跨步-弯腰”的动作，不仅躲开了纸箱，还避开了足球，整个过程流畅自然，没有一丝延迟。
“成功了！”技术员们兴奋地欢呼起来。李经理立刻让人统计数据——优化后的机器人，反应速度比之前提升了30%，在复杂环境下的避障成功率从75%提升到了98%，完全达到了行业顶尖水平。
“轩峰，你太厉害了！”李经理激动地拍着轩峰的肩膀，“这个‘预判’的思路，我们想了半年都没想到，你一来就解决了！说吧，想要什么报酬？我们一定满足你！”
轩峰笑着摇头：“不用报酬，能一起解决技术难题，我也学到了不少东西。你们的机器人硬件做得很好，这个优化方案能帮到你们，我也很高兴。”
其实轩峰心里清楚，真正帮到他的，是那颗淡粉色珠子里的指引。那种“预判轨迹”的思路，不是单纯的技术逻辑，更像是一种对“运动本质”的理解——就像古代的武者，能从对手的一个细微动作，预判出接下来的招式，这是技术和经验的结合，也是珠子里侠魂的智慧。
离开“智械未来”时，李经理非要塞给轩峰一张技术顾问的聘书：“以后你就是我们公司的特邀技术顾问，有任何技术问题，随时联系你，报酬按行业最高标准给！”轩峰推辞不过，只好收下。
坐在回公司的地铁上，轩峰摸了摸手腕上的淡粉色珠子，光芒已经暗了下去，可那道清脆的声音，还在他耳边回响。他看着窗外掠过的高楼大厦，突然觉得，珠子里的侠魂智慧，和现代的AI技术，似乎能碰撞出更多奇妙的火花——比如用“预判轨迹”优化安防机器人的巡逻路线，用“经络感知”优化康复机器人的按摩精度……
这种“AI+侠魂智慧”的结合，或许就是他接下来要探索的方向。