3. 生态效益验收（核心指标 6 项）
雨林碎片化改善：卫星遥感显示，廊道连接的雨林斑块面积增长 30%（标准 25%），碎片化指数降低 25%（标准 20%），生态连通性得分 91 分。
生物多样性提升：廊道周边的鸟类种类增加 18%（标准 15%），昆虫种类增加 15%（标准 12%），植物覆盖率提升 20%（标准 18%），生物多样性得分 90 分。
碳汇能力增强：廊道种植的树木年固碳量达 500 吨（标准 450 吨），碳汇效益得分 89 分。
验收组综合评定项目 “优秀”，并提出优化建议：在廊道沿线增设 “原住民文化体验站”，融合生态保护与文化传承；升级 AI 火灾预警模型，结合雨林湿度、风速数据，提升火灾预警准确率。巴西环境部代表说：“江湾的智能化廊道建设，既解决了生态问题，又带动了原住民发展，这种‘生态 - 社区 - 文化’协同的模式，值得在南美雨林全面推广！”
组 3：非洲萨赫勒地区沙漠化防治项目验收组（小林 + 32 名中外沙漠治理、AI 专家）
小林带着专家在联盟智能化验收中心及萨赫勒地区示范基地，从 “防治效果”“智能化应用”“可持续性” 三个维度验收，重点评估干旱地区的智能化治理适配性：
1. 防治效果验收（核心指标 8 项）
植被覆盖率：示范基地的植被覆盖率从 10% 提升至 40%（标准 35%），其中耐旱沙棘、柽柳的存活率 82%（标准 75%），植被恢复得分 90 分。
沙丘固定：草方格固沙区域的沙丘移动速度从每年 15 米降至 5 米（标准 8 米），流动沙丘面积减少 30%（标准 25%），固沙效果得分 92 分。
水资源利用：生态沟渠的雨水收集率达 80%（标准 70%），智能灌溉设备的水资源利用率 90%（标准 85%），节水成效得分 89 分。
土壤改良：防治区域的土壤有机质含量从 0.8% 提升至 1.5%（标准 1.2%），盐碱化程度降低 20%（标准 15%），土壤质量得分 88 分。
2. 智能化应用验收（核心指标 5 项）
AI 种植方案：AI 系统为不同干旱程度区域制定的种植方案（如轻度干旱区种沙棘、重度干旱区种柽柳），使植物存活率提升 22%，方案适配性得分 93 分。
智能监测效率：20 套沙漠化监测设备的数据分析效率比人工提升 5 倍，数据同步延迟≤5 秒，监测效率得分 91 分。
远程技术支持：通过 AR 远程指导，解决萨赫勒地区的设备故障、种植难题 15 次，平均响应时间 2 小时，技术支持得分 89 分。
3. 可持续性验收（核心指标 6 项）
产业支撑：耐旱经济作物（沙棘、枸杞）的深加工产品销售额突破 50 万美元（标准 40 万美元），产品出口至欧洲、亚洲，产业收益得分 92 分。
政策保障：萨赫勒地区 5 个国家将项目纳入 “国家沙漠化防治规划”，提供每亩 10 美元的补贴，政策支持得分 88 分。
长效机制：建立 “跨洲技术培训 + 本地维护 + 产业反哺” 的长效机制，每年培训 200 名本地技术员，产业收益的 20% 用于防治维护，可持续性得分 90 分。
验收组针对夏季干旱导致的部分植物存活率不足问题，提出优化建议：引入江湾研发的 “耐旱保水剂”（可提升土壤保水能力 30%），在重度干旱区补种耐极端高温的 “萨赫勒柽柳” 品种。马里农民穆萨说：“有了智能化的种植方案和远程指导，就算遇到干旱，我们也有信心保住农田，还能靠沙棘果赚钱！”
验收组综合评定项目 “良好”，计划 3 个月后复查优化成效，达标后升级为 “优秀”。联合国粮农组织代表评价：“江湾的萨赫勒防治项目，为干旱地区的智能化生态治理提供了适配方案，特别是 AI 与本地实践的结合，值得在非洲、中东等干旱地区推广！”
组 4：全球淡水生物基因库扩建项目验收组（小周 + 28 名中外基因、生态专家）
小周带着专家在联盟智能化验收中心及六大洲基因分库，从 “基因采集”“库体建设”“研究应用” 三个维度验收，重点评估跨洲基因协作的智能化水平：
1. 基因采集验收（核心指标 6 项）
采集覆盖度：50 个跨洲采集点覆盖六大洲的主要淡水水域，采集淡水生物基因 800 种（标准 700 种），其中濒危物种基因 50 种（标准 40 种），覆盖度得分 93 分。
样本质量：AI 质量检测显示，基因样本的纯度≥98%（标准 95%），保存完整性 99%（标准 95%），样本质量得分 96 分。
采集标准化：90% 的采集点严格遵循联盟 “淡水生物基因采集标准”，采集流程、数据记录的标准化率达 95%，标准化程度得分 92 分。
2. 库体建设验收（核心指标 7 项）
核心库容量：江湾核心库已保存基因样本 80 万份（标准 70 万份），库体设备（超低温冰箱、测序仪）的运行稳定性达 99%，核心库建设得分 94 分。
区域分库同步：欧洲、非洲、南美分库与核心库的数据同步延迟≤10 秒，样本备份完成率 100%，分库协同得分 93 分。
安全保障：基因库的指纹识别、数据加密、24 小时监控等安全措施全部达标，未出现样本丢失、信息泄露，安全保障得分 98 分。
3. 研究应用验收（核心指标 5 项）
跨洲联合研究：38 个成员国的科研机构开展基因联合研究 20 项，发现抗污染基因 10 个、快速生长基因 5 个（标准各 8 个、4 个），研究成果得分 91 分。
技术转化：基于抗污染基因培育的 “抗污荷花”，在江湾、欧洲塞纳河试点种植，d 去除率达 70%（标准 65%）；“快速生长食藻鱼” 在非洲维多利亚湖投放，食藻效率提升 40%（标准 35%），技术转化得分 92 分。
共享服务：全球 100 家科研机构申请使用基因样本，共享响应时间≤3 天（标准 5 天），共享服务满意度达 95%，共享成效得分 90 分。
验收组提出优化建议：在基因库中增设 “极端环境生物基因专区”（如极地冰下生物、热泉生物），扩大基因研究的覆盖领域；开发 “基因 - 生态关联 AI 模型”，预测基因应用对生态系统的影响，提升研究安全性。国际基因研究机构代表评价：“江湾的全球淡水生物基因库，不仅实现了跨洲基因资源的智能化协作，更建立了基因研究与生态应用的闭环，为全球淡水生物保护提供了科学支撑！”
验收组综合评定项目 “优秀”，联合国教科文组织将其列为 “全球生物多样性保护智能化示范项目”。