五月的上海已经初显暑意，校园优选的办公室里却气氛凝重。连续两周，平台销售额停滞在日均900单，增长陷入了瓶颈。
\"是不是市场饱和了？\"运营经理张薇在周会上提出疑问。
\"可能是促销力度不够。\"市场总监建议加大补贴。
苏晚晴没有立即表态。她调出后台数据，仔细分析每一个维度：
用户行为数据
· 首页浏览量很高，但转化率只有3%
· 用户平均浏览5.2个页面后离开
· 搜索功能使用率偏低
商品数据
· 数码配件销量稳定，但客单价低
· 零食饮料销量大，但利润薄
· 文具图书类商品浏览量高，但购买率低
时空数据
· 订单集中在中午和晚上
· 周一到周三订单量较低
· 不同校区消费偏好差异明显
\"问题不在市场，而在我们自身。\"她在白板上画出用户路径图，\"用户来了，但没有找到想要的东西。\"
她决定用数据指导运营决策：
第一步：优化商品推荐
她让技术团队开发了简单的推荐算法，根据用户浏览记录和购买历史推荐商品。三天后，转化率提升到5%。
第二步：调整商品结构
数据分析显示，复旦、交大的学生更愿意为品质付费，而松江大学城的学生更看重性价比。她据此调整了各校区的商品配比。
第三步：精准营销
她发现下午三点是下单低谷期，于是推出了\"下午茶时光\"专题，推荐零食和饮料。这个时间段的订单量很快提升了40%。
最显着的改变来自搜索功能的优化。