“你是说……将一堆零件拼起来，像人一样的想事情？”
苏羡予笑着点点头，“这就是人工智能，当然，咱们现在可以不用去追求过于人工化，目前只需要一台计算速度超级高的计算机，然后将智能体的数据输入即可。”
苏羡予的目的最主要还是造一台超级计算机，而不是真的搞一个有智慧的机器人出来。
但显然黄易玲更感兴趣的是人工智能，对上她的目光，苏羡予随手拿起桌上的一支铅笔，在草稿纸上画了一个简易的芯片轮廓，“基础数学理论打底，让它能算；机器学习理论做骨架，让它能学。
深度学习理论当血肉，让它能记住错误，最后把这些塞进铁壳子里面，就是咱们说的有意识的机器人。”
苏羡予轻描淡写的语气，就好像在说今天天气不错，可黄易玲却听得手心冒汗，她比谁都清楚，苏羡予嘴里说的“简单”，背后藏着多少跨时代的难题。
就说那机器学习，光是如何让机器从海量数据里“提炼”规律，就足够困住顶尖研究员十年八年。
可苏羡予的眼神太过于笃定，像是握着一把能劈开混沌的钥匙，看得黄易玲心里那点对“不可能”的敬畏，全部变成了跃跃欲试的痒。
苏羡予正想说话一旁的黄易玲就率先道：“要做机器，就得先有硬件框架，我之前琢磨过小型计算机的结构，或许能改改……”
听到她的话，苏羡予没有吭声，抬头看过去，一眼就看到柜角那本被翻得卷边的《电子线路基础》，书页空白处写满了密密麻麻的批注，有些公式旁边还画着小小的电路图。
“基础不错。”苏羡予指尖点过那本书，“但不够。咱们要的不是能算题的机器，而是能纠错的，比如你让它算11，它不仅要知道等于2，还得记住如果有人说等于3，错在哪。”
苏羡予一边说一边拉过一把椅子坐下，抓起铅笔就在草稿纸上写了起来，虽然此时有点偏离原本计划，但她不介意给黄易玲多讲一些。
数据流的走向图、神经元模拟链接方式、甚至连如何让机器“储存”错误案例的逻辑门设计，都像早就刻在她脑子里，一笔一划顺畅得惊人。
黄易玲站在旁边，看着苏羡予写的理论，惊讶过后只剩下佩服，有些她貌似在国外的期刊见过，比如那个用三层嵌套循环模拟“联想记忆”的算法，简直像是给机器装了个会拐弯的脑子。
“这……这是你早就想好的？”黄易玲没忍住心中的好奇。
“算是吧。”苏羡予头也没抬，笔尖在纸上沙沙作响，其实这些在星际的时候就已经有完整的理论依据，所以不需要苏羡予过多去探索，星际网上一搜就是一大把。
但是对上黄易玲的时候她不能这么说，“之前造银河的时候顺带琢磨的，总不可能让那么大一台机器，只会干巴巴地算数吧？只不过那个时候太忙了，就没有去考虑智能体。”
黄易玲听得乍舌，合着人家搞超级计算机的时候，就已经在惦记上人工智能了？
不得不说黄易玲这想法没有毛病，苏羡予确实在弄银河的时候就想着把飞鸟弄出来。